注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有288个文件
清风建模的正版资源有购买可以看视频，没购买可以看课件看代码保证齐全
清风老师建模 3.9GB
A01所有课件 88.7MB
必看：视频观看顺序的建议.pdf 497KB
A01数模视频课表.xlsx 27KB
3. 赠品(有需要的同学可以下载).zip 48.0MB
2. 拓展资料(暂时不需要下载，视频中用到了再来下载).zip 40.1MB
A01建模视频及播放器（下载不了或速度慢可以用群下载的方式） 524KB
注意：解压版和压缩版下载任意一个就可以了.txt 380 B
必看：视频观看顺序的建议.pdf 497KB
A01数模视频课表.xlsx 27KB
清风机器学习视频（仅供购买过视频的同学下载） 3.8GB
正常速度 2.9GB
37. 补充：衡量100个指标的重要性该如何可视化.ev1 15.6MB
36. 泰坦尼克号：调参、衡量指标重要性以及进行预测.ev1 143.5MB
35. 泰坦尼克号：使用分类学习器比较不同模型.ev1 88.0MB
34. 泰坦尼克号：存活率的可视化和缺失值填补.ev1 131.6MB
33. 泰坦尼克号：导入MATLAB中并查看缺失值.ev1 121.6MB
32. 补充：缺失值的处理.ev1 83.0MB
31. 补充：异常值的识别.ev1 102.0MB
30. 泰坦尼克号：在excel中的初步分析.ev1 56.3MB
29. 拓展：高版本MATLAB中的误分类代价.ev1 68.4MB
28. 使用mRMR算法来衡量指标的重要性.ev1 153.4MB
27. 补充：关于RUSboost的三个问题.ev1 38.2MB
26. 对RUSboost调参并进行预测.ev1 127.9MB
25. 导入众筹是否成功的数据并用全部模型训练.ev1 141.6MB
24. RUSboost算法解决样本不平衡问题.ev1 93.0MB
23. 得到样本属于某一类的概率.ev1 73.7MB
22. 特征选择的介绍.ev1 69.8MB
21. 利用随机森林得到指标的重要性.ev1 90.8MB
20. 随机森林的实现细节.ev1 74.0MB
19. 阶段总结：模型选择的一般步骤.ev1 60.5MB
18. 拓展：贝叶斯调参.ev1 67.5MB
17. 拓展：三个超参数的网格搜索.ev1 68.9MB
16. 网格搜索对决策树调参.ev1 136.6MB
15. 调参的三种方法.ev1 87.2MB
14. 调参的介绍和常见的超参数含义.ev1 85.3MB
13. 绘制ROC曲线并计算AUC.ev1 133.7MB
12. MATLAB计算F1分数.ev1 83.1MB
11. 多分类问题的F1分数计算原理.ev1 109.3MB
10. 交叉验证的测试集和随机数种子.ev1 56.3MB
09. 决策树的预测和可视化.ev1 45.6MB
08. 导出代码并进行预测.ev1 36.4MB
07. 导出模型并进行预测.ev1 46.3MB
06. 导入数据并生成脚本.ev1 36.4MB
05. 实时脚本的介绍.ev1 24.4MB
04. 集成学习的介绍.ev1 52.6MB
03. 支持向量机（SVM）的介绍.ev1 75.6MB
02. 决策树的介绍.ev1 37.4MB
01. 配套课件下载和k最近邻算法（KNN）.ev1 30.4MB
1点5倍速 991.2MB
倍速__37. 补充：衡量100个指标的重要性该如何可视化.ev1 11.3MB
倍速__36. 泰坦尼克号：调参、衡量指标重要性以及进行预测.ev1 103.4MB
倍速__35. 泰坦尼克号：使用分类学习器比较不同模型.ev1 64.2MB
倍速__34. 泰坦尼克号：存活率的可视化和缺失值填补.ev1 95.6MB
倍速__33. 泰坦尼克号：导入MATLAB中并查看缺失值.ev1 87.1MB
倍速__32. 补充：缺失值的处理.ev1 51.9MB
倍速__31. 补充：异常值的识别.ev1 72.3MB
倍速__30. 泰坦尼克号：在excel中的初步分析.ev1 39.7MB
倍速__29. 拓展：高版本MATLAB中的误分类代价.ev1 40.6MB
倍速__28. 使用mRMR算法来衡量指标的重要性.ev1 90.2MB
倍速__27. 补充：关于RUSboost的三个问题.ev1 21.6MB
倍速__26. 对RUSboost调参并进行预测.ev1 76.7MB
倍速__25. 导入众筹是否成功的数据并用全部模型训练.ev1 81.1MB
倍速__24. RUSboost算法解决样本不平衡问题.ev1 52.8MB
倍速__23. 得到样本属于某一类的概率.ev1 53.3MB
倍速__22. 特征选择的介绍.ev1 49.2MB
