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【it课程】AI-深度之眼-《深度学习》 花书训练营 5.1GB
花书第二期视频课PPT（完结） 24.8MB
第一周：数学基础(修正版） -获取更多资源【xfzyk】.pdf 1.6MB
第五周深度模型的优化 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 5.2MB
第五周：深度学习中的正则化 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 3.0MB
第四周：深度前馈网络 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 2.9MB
第七、八周：第十章循环神经网络 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 3.1MB
第六周：第九章卷积网络2.0 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 3.1MB
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 1.5MB
第二周和第三周：机器学习基础 -获取更多资源【xfzyk】.pdf 4.6MB
29 第九周：本周学习任务简单总结 13KB
第九周：本周学习任务简单总结 -获取更多资源【xfzyk】.docx 13KB
28 第九周：自适应和gan 38.7MB
28 第九周：自适应和gan() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 38.7MB
27 第九周：推理加速、训练加速 203.2MB
训练加速() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 46.8MB
推理加速() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 156.4MB
26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日 84.2MB
直播答疑() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 84.0MB
任务总结 -获取更多资源【xfzyk】.docx 196KB
25 第八周：gru 75.4MB
gru() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 75.4MB
24 第八周：lstm 92.5MB
lstm() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 92.5MB
23 第七周：本周学习任务简单总结 15KB
第七周：本周学习任务简单总结 -获取更多资源【xfzyk】.docx 15KB
22 第七周：RNN反向传播与并行计算 68.9MB
RNN反向传播与并行计算() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 68.9MB
21 第七周：RNN概念&前向传播 96.4MB
RNN概念&前向传播() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 96.4MB
20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日 776.5MB
第六周：本周学习任务简单总结【公众号：鑫峰资源库】.docx 15KB
答疑()【公众号：鑫峰资源库】.mp4 776.5MB
19 第六周：卷积函数变体 308.6MB
vggnet googlenet() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 174.0MB
lenet alexnet() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 134.7MB
18 第六周：卷积神经网络基础 267.5MB
局部感知权值共享() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 143.3MB
cnn前向后向() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 124.1MB
17 第五周：直播答疑 521.0MB
直播答疑【微信： 】().mp4 521.0MB
16 第五周：本周学习任务简单总结 73KB
总结【微信： 】.docx 73KB
15 第五周：深度模型中的优化 294.9MB
第五周：深度模型中的优化【微信： 】().mp4 294.9MB
14 第五周：范数惩罚正则化 203.1MB
数据增强bagging dropout【微信： 】().mp4 110.7MB
范数惩罚正则化() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 92.4MB
13 第四周：本周学习任务简单总结 15KB
第四周：本周学习任务简单总结 -获取更多资源【xfzyk】.docx 15KB
12 第四周：直播答疑日 918.6MB
第四周：直播答疑日() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 918.6MB
11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、 95.6MB
前向后向算法、() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 95.6MB
10 第四周：前馈神经网络损失函数 197.4MB
前馈神经网络结构表达能力() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 82.6MB
激活函数损失函数() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 114.8MB
09 第三周：本周学习任务简单总结 456KB
08 第三周：本周学习任务简单总结 -获取更多资源【xfzyk】.doc 456KB
08 第三周：随机梯度下降 80.4MB
决策树() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 80.4MB
07 第三周：LDA与SVM算法 208.4MB
SVM() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 125.9MB
LDA() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 82.5MB
06 第二周：本周学习任务简单总结 13KB
第二周：本周学习任务简单总结 -获取更多资源【xfzyk】.docx 13KB
05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 89.4MB
逻辑回归() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 65.2MB
贝叶斯统计() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 24.2MB
04 第二周 机器学习算法基本概念 124.8MB
机器学习算法基本概念【微信： 】().mp4 46.1MB
机器学习算法基本概念 -获取更多资源【xfzyk】.doc 52KB
过拟合欠拟合超参数验证集【微信： 】().mp4 55.6MB
估计、偏差和方差【微信： 】().mp4 23.0MB
03 第一周：本周学习任务简单总结 101KB
03 第一周：本周学习任务简单总结【微信： 】.doc 101KB
02 第一周：概率与信息伦，数值计算 262.4MB
有约束最优化【微信： 】().mp4 79.9MB
无约束最优化【微信： 】().mp4 146.4MB
极大似然估计【微信： 】().mp4 36.0MB
01 第一周线性代数 171.5MB
资料下载【微信： 】.doc 32KB
伪逆矩阵最小二乘【微信： 】().mp4 38.7MB
矩阵对角化以及SVD分解() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 90.3MB
PCA() -获取更多资源【xfzyk】.mp4 42.5MB
00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴 72KB
深度输出活动 -获取更多资源【xfzyk】.docx 57KB
看开营仪式，了解学习模式 -获取更多资源【xfzyk】.docx 15KB
