mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)百度网盘下载

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mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

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mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结) 2.4GB

课程源码+PDF课件 5.9MB

资料.rar 5.9MB

第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天 1014.6MB

6-9 tookit的使用_ev.mp4 81.3MB

6-8 tool的使用_ev.mp4 63.7MB

6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev.mp4 32.1MB

6-6 agent中正确添加memory的方式_ev.mp4 45.9MB

6-5 几种主要的agents类型介绍(2)_ev.mp4 84.0MB

6-4 几种主要的agents类型介绍(1)_ev.mp4 66.7MB

6-3 第一个agent_ev.mp4 28.7MB

6-2 什么是agent_ev.mp4 82.1MB

6-17 本章小结_ev.mp4 3.2MB

6-16 最佳开发实践_ev.mp4 126.2MB

6-15 LCEL Agents的使用(2)_ev.mp4 87.1MB

6-14 LCEL Agents的使用(1)_ev.mp4 52.0MB

6-13 LCEL记忆的添加方式_ev.mp4 30.9MB

6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev.mp4 96.3MB

6-11 LCEL不同的接口实现_ev.mp4 58.5MB

6-10 LCEL是什么_ev.mp4 68.1MB

6-1 本章介绍_ev.mp4 7.9MB

第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能 631.2MB

5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev.mp4 29.7MB

5-8 链的不同调用方法和自定义_ev.mp4 54.1MB

5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev.mp4 25.5MB

5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev.mp4 20.1MB

5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev.mp4 38.1MB

5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev.mp4 38.4MB

5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev.mp4 47.2MB

5-2 chains:langchain的重要组成部件_ev.mp4 13.8MB

5-19 本章小结_ev.mp4 8.2MB

5-18 主要的预制链和memory工具_ev.mp4 10.8MB

5-17 为链增加memory(2)_ev.mp4 44.2MB

5-16 为链增加memory(1)_ev.mp4 39.9MB

5-15 Memory工具使用(3)_ev.mp4 44.2MB

5-14 Memory工具使用(2)_ev.mp4 33.0MB

5-13 memory工具使用(1)_ev.mp4 48.4MB

5-12 四种文档预制链使用(4)_ev.mp4 48.7MB

5-11 四种文档预制链使用(3)_ev.mp4 39.7MB

5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev.mp4 38.5MB

5-1 本章介绍_ev.mp4 8.5MB

第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话 460.7MB

4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1)_ev.mp4 27.4MB

4-8 与AI共舞的向量数据库_ev.mp4 81.5MB

4-7 文本向量化实现方式_ev.mp4 27.0MB

4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev.mp4 43.5MB

4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译_ev.mp4 27.6MB

4-4 文档转换实战:文档切割_ev.mp4 37.3MB

4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力_ev.mp4 52.3MB

4-2 RAG:检索增强生成是什么?_ev.mp4 14.7MB

4-13 本章小结_ev.mp4 4.8MB

4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev.mp4 31.5MB

4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev.mp4 73.5MB

4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2)_ev.mp4 37.2MB

4-1 本章介绍_ev.mp4 2.3MB

第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出 388.3MB

3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev.mp4 75.5MB

3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev.mp4 68.8MB

3-7 序列化模板使用_ev.mp4 32.4MB

3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev.mp4 41.5MB

3-5 自定义prompts模板_ev.mp4 33.5MB

3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev.mp4 45.9MB

3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程_ev.mp4 20.8MB

3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev.mp4 12.2MB

3-14 本章小结_ev.mp4 1.5MB

3-13 输出结构性:不止于聊天_ev.mp4 56.1MB

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