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丁香园科研课 909.7MB
第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4 59.1MB
第 26 节 决策树与随机森林.mp4 57.0MB
第 25 节 神经网络模型进阶.mp4 27.5MB
第 24 节 神经网络模型.mp4 24.1MB
第 23 节 K-近邻取样.mp4 32.4MB
第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4 48.3MB
第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4 40.0MB
第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4 36.0MB
第 19 节 生存资料的统计描述.mp4 23.8MB
第 18 节 岭回归 LASSO回归.mp4 47.1MB
第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4 37.1MB
第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4 24.7MB
第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4 20.9MB
第 14 节 回归模型的建立.mp4 27.1MB
第 13 节 中介分析.mp4 29.2MB
第 12 节 单变量分析.mp4 35.7MB
第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4 30.0MB
第 10 节 时间序列变量的多重插补.mp4 32.8MB
第 09 节 缺失值的多重插补.mp4 38.9MB
第 08 节 缺失数据的简单插补.mp4 33.0MB
第 07 节 缺失数据的可视化.mp4 35.6MB
第 06 节 缺失数据的基本处理方法.mp4 29.9MB
第 05 节 R语言基本操作.mp4 33.6MB
第 04 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).mp4 23.0MB
第 03 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).mp4 30.7MB
第 01 节 电子病历大数据与临床科研.mp4 51.9MB
