注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有125个文件
《计算机视觉的深度学习实践》第二期 12.2GB
小象学院《深度学习》第二期 1.6GB
第一课 绪论.flv 169.7MB
第五课 循环神经网络.flv 124.1MB
第四课 深度学习基础模型.flv 116.7MB
第十课 深度学习实战：PyTorch.flv 227.8MB
第三课 神经网络基础（2）.flv 105.9MB
第七课 视觉目标检测网络.flv 211.1MB
第六课 深层神经网络新模型.flv 131.3MB
第九课 生成对抗网络.flv 208.5MB
第二课 神经网络基础（1）.flv 117.4MB
第八课 图像语义分割网络.flv 196.8MB
视频 2.7GB
9.目标检测_上.flv 229.3MB
8.图像检索.flv 218.9MB
7.图像分类.flv 183.2MB
6.深度学习基础.flv 203.5MB
5.神经网络与误差反向传播算法.flv 203.0MB
4.未有深度学习之前.flv 167.4MB
3.图像特征与描述.flv 196.0MB
2.图像预处理.flv 195.0MB
14.图像生成.flv 183.7MB
13.图像描述（图说）.flv 157.3MB
12.医疗影像分割.flv 202.0MB
11.通用场景图像分割.flv 199.1MB
10.目标检测_下.flv 187.4MB
1.课程概述.flv 216.6MB
课件 42.9MB
第9讲_目标检测_上.pdf 2.9MB
第8讲_图像检索.pdf 4.4MB
第7讲_图像分类.pdf 4.7MB
第6讲_深度学习基础.pdf 2.9MB
第5讲_神经网络与BP算法.pdf 2.1MB
第4讲_未有深度学习之前.pdf 2.5MB
第3讲_图像特征与描述.pdf 5.2MB
第2讲_图像预处理.pdf 4.2MB
第1讲_课程介绍 .pdf 2.7MB
第14讲_图像生成.pdf 1.6MB
第13讲_图像描述（图说）.pdf 2.1MB
第12讲_医疗影像分割.pdf 3.0MB
第11讲_通用场景图像分割.pdf 3.4MB
第10讲_目标检测_下.pdf 1.4MB
代码 7.9GB
ch9.rar 2.1GB
ch8.zip 177.9MB
ch7.rar 685.4MB
ch14.zip 13.6MB
ch13.zip 134.0MB
ch12.rar 1.8GB
ch11.zip 2.8GB
ch10.zip 200.9MB
ch6 193KB
lab_cnn_basics.ipynb 42KB
lab-mnist_nn_BN.ipynb 145KB
.DS_Store 6KB
ch5 142KB
xor_tf.py 2KB
xor_nn_tf.py 2KB
solver_NN.ipynb 133KB
BPNN_DIY.ipynb 6KB
ch4 1.1MB
haar.zip 1.1MB
grabcut.py 6KB
ch3 77KB
surf.py 349 B
sift_keypoints.jpg 75KB
sift.py 310 B
orb.py 715 B
Laplacian_Sharpen.py 1KB
