注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有28个文件
14、通俗易懂的深度学习-机器学习 3.4GB
9_向量投影解释.mp4 76.2MB
8_正则化.mp4 79.7MB
7_多元回归.mp4 72.4MB
6_一元回归.mp4 76.6MB
5_编程实践-python.mp4 290.5MB
4_单层感知机对偶形式.mp4 245.0MB
3_单层感知机原始形式.mp4 104.7MB
2_分割超平面.mp4 89.9MB
28_祝大家工作生活更上一层楼.mp4 56.4MB
27_BP神经网络-反向传播.mp4 128.0MB
26_BP神经网络-前向传播.mp4 99.6MB
25_神经网络非线性能力理解.mp4 229.5MB
24_神经元与异或问题.mp4 67.5MB
23_编程实践4-softmax的sgd实现.mp4 120.8MB
22_编程实践3-softmax的sklearn实现.mp4 46.7MB
21_编程实践2-sgd实现逻辑回归.mp4 155.7MB
20_编程实践1-sklearn实现逻辑回归.mp4 162.0MB
1_深度学习与课程介绍.mp4 63.0MB
19_softmax求导.mp4 93.2MB
18_softmax多分类模型.mp4 159.8MB
17_广义线性模型.mp4 109.9MB
16_sigmoid函数，最大似然估计.mp4 115.7MB
15_线性回归编程实践-boston房价数据集2.mp4 284.1MB
14_线性回归编程实践-boston房价数据集1.mp4 41.6MB
13_线性回归编程实践-正规方程，梯度下降.mp4 275.5MB
12_线性回归编程实践-sklearn.mp4 122.6MB
11_概率解释.mp4 89.3MB
10_批梯度下降.mp4 62.6MB
