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61-TensorFlow快速入门与实战 11.5GB
66丨课程总结.mp4 45.6MB
65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4 93.9MB
64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4 113.3MB
63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4 146.5MB
62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4 105.4MB
61丨TensorFlow 社区介绍.mp4 177.2MB
60丨番外篇内容介绍.mp4 22.6MB
59丨测试与可视化分析.mp4 284.8MB
58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4 503.8MB
57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4 418.5MB
56丨人脸检测工具介绍.mp4 352.8MB
55丨人脸识别算法介绍.mp4 332.1MB
54丨人脸检测算法介绍.mp4 363.3MB
53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4 260.1MB
52丨人脸识别问题概述.mp4 399.5MB
51丨第七部分内容介绍.mp4 26.3MB
50丨模型部署与效果演示.mp4 266.0MB
49丨模型训练过程分析.mp4 442.5MB
48丨模型损失函数设计.mp4 313.6MB
47丨模型结构设计.mp4 410.0MB
46丨输入与输出数据处理.mp4 389.3MB
45丨生成验证码数据集.mp4 271.1MB
44丨准备模型开发环境.mp4 93.2MB
43丨第六章内容概述.mp4 21.4MB
42丨实战MNIST CNN网络.mp4 556.5MB
41丨MNIST CNN网络介绍.mp4 321.9MB
40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4 316.9MB
39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4 273.8MB
38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4 272.8MB
37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4 115.4MB
36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4 119.1MB
35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4 145.8MB
34丨第五章内容概述.mp4 29.3MB
33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 376.7MB
32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 202.1MB
31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4 257.0MB
30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4 181.7MB
29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4 238.1MB
28丨房价预测模型之创建与训练.mp4 214.0MB
27丨房价预测模型之数据处理.mp4 338.7MB
26丨房价预测模型介绍.mp4 84.3MB
25丨房价预测模型的前置知识.mp4 290.7MB
24丨第四章内容概述.mp4 17.2MB
23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4 366.5MB
22丨会话（Session）是什么.mp4 244.0MB
21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4 93.5MB
20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4 177.3MB
19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4 238.6MB
18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4 191.3MB
17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4 137.8MB
16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4 144.6MB
