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145-重学线性代数 208.8MB
强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf 1.3MB
强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a 424KB
强化通关丨线性代数水平测试20题.html 2.7MB
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.pdf 3.2MB
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.m4a 4.4MB
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.html 4.5MB
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf 1.3MB
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a 506KB
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html 2.1MB
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.pdf 1.9MB
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.m4a 7.6MB
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.html 3.2MB
14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.pdf 2.3MB
14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.m4a 11.3MB
14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.html 3.4MB
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.pdf 2.0MB
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.m4a 6.6MB
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.html 2.9MB
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.pdf 1.3MB
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.m4a 7.2MB
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.html 2.1MB
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.pdf 1.2MB
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.m4a 7.6MB
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.html 4.2MB
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.pdf 2.0MB
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.m4a 10.3MB
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.html 2.9MB
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.pdf 2.5MB
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.m4a 7.5MB
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.html 3.4MB
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.pdf 1.1MB
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.m4a 8.4MB
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.html 1.9MB
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.pdf 1.0MB
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.m4a 8.5MB
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.html 1.7MB
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.pdf 1.3MB
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.m4a 8.0MB
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html 2.5MB
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.pdf 1.3MB
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.m4a 10.5MB
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html 2.6MB
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.pdf 1.2MB
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.m4a 9.3MB
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html 2.4MB
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.pdf 1.5MB
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.m4a 11.8MB
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html 2.8MB
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.pdf 2.3MB
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.m4a 10.5MB
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.html 4.3MB
