注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有564个文件
金职位-大数据开发工程师-20周完结【TG：@mutoucang】 7.0GB
课程资料 4.9GB
慕课公告【更多资源：V信amugongdian7】.txt 466 B
db_video_recommend-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 58KB
db_spark-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 53KB
db_scala-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 7KB
db_redis-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 9KB
db_kafka-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 9KB
db_hive-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 7KB
db_hadoop-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 24KB
db_flink-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 66KB
db_data_warehouse-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 27KB
db-sparkstreaming-master【更多资源：V信amugongdian7】.zip 11KB
bigdata_course_materials【更多资源：V信amugongdian7】.zip 4.9GB
阶段5：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台 1.8GB
第19周 直播平台三度关系推荐V2.0 483.8MB
2-7数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-2.mp4 82.9MB
2-6数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-1.mp4 101.4MB
2-5数据计算之每天更新用户活跃时间.mp4 43.0MB
2-4数据计算之每天定时更新主播等级.mp4 75.1MB
2-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.mp4 77.0MB
2-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 83.8MB
2-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 10.0MB
1-1V1.0架构问题分析及V2.0架构设计.mp4 10.6MB
第18周 直播平台三度关系推荐V1.0 1.3GB
8-1总结(三度关系推荐系统V1.0).mp4 37.0MB
7-9数据计算之每周一计算三度关系推荐列数据-1.mp4 92.1MB
7-8数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-2.mp4 66.9MB
7-7数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-1.mp4 70.3MB
7-6数据计算之每天定时更新用户活跃时间.mp4 47.7MB
7-5数据计算之每天定时更新主播等级.mp4 78.6MB
7-4数据计算之实时维护粉丝关注数据-3.mp4 135.0MB
7-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.mp4 66.1MB
7-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 61.8MB
7-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 14.2MB
7-11三度关系数据导出到MySQL.mp4 20.2MB
7-10数据计算之每周一计算三度关系推荐列数据-2.mp4 100.6MB
6-1数据计算核心指标详细分析.mp4 33.1MB
5-4采集服务端数据库数据.mp4 47.7MB
5-3数据落盘.mp4 92.0MB
5-2数据分发.mp4 17.7MB
5-1数据采集聚合.mp4 72.9MB
4-3模拟产生数据.mp4 63.0MB
4-2数据来源分析.mp4 17.6MB
4-1数据采集架构详细设计.mp4 11.0MB
3-5Neo4j之建立索引+批量导入数据.mp4 45.8MB
3-4Neo4j之更新数据.mp4 10.4MB
3-3Neo4j之查询数据.mp4 36.3MB
3-2Neo4j之添加数据.mp4 29.4MB
3-1Neo4j介绍及安装部署.mp4 20.2MB
2-4项目整体架构设计.mp4 9.2MB
2-3技术选型之数据计算+数据展现.mp4 6.7MB
2-2技术选型之数据存储.mp4 6.5MB
2-1技术选型之数据采集.mp4 18.6MB
1-1项目介绍.mp4 8.0MB
阶段4：高频实时数据处理方案 349.7MB
第17周 Flink高级进阶之路 349.7MB
6-1本周总结+寄语.mp4 44.0MB
5-2SparkStreaming整合Kafka.mp4 61.4MB
5-1SparkStreaming的WordCount程序开发.mp4 50.4MB
4-5KafkaProducer的容错.mp4 31.8MB
4-4KafkaProducer的使用.mp4 60.2MB
4-3KafkaConsumer的容错.mp4 35.6MB
4-2KafkaConsumer消费策略设置.mp4 13.4MB
4-1KafkaConsumer的使用.mp4 37.0MB
3-2并行度案例分析.mp4 7.9MB
3-1并行度介绍及四种设置方式.mp4 8.0MB
