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《深度学习》花书训练营【第二期】 587.8MB
花书第二期视频课PPT（完结） 24.8MB
第一周：数学基础(修正版）【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 1.6MB
第五周深度模型的优化【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 5.2MB
第五周：深度学习中的正则化【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 3.0MB
第四周：深度前馈网络【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 2.9MB
第七、八周：第十章循环神经网络【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 3.1MB
第六周：第九章卷积网络2.0【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 3.1MB
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 1.5MB
第二周和第三周：机器学习基础【瑞客论 坛 ruike1】.pdf 4.6MB
29 第九周：本周学习任务简单总结 14KB
第九周：本周学习任务简单总结【瑞客论 坛 ruike1】.docx 14KB
28 第九周：自适应和gan 38.7MB
28 第九周：自适应和gan【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 38.7MB
27 第九周：推理加速、训练加速 203.2MB
训练加速【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 46.8MB
推理加速【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 156.4MB
26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日 84.2MB
直播答疑【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 84.0MB
任务总结【瑞客论 坛 ruike1】.docx 196KB
25 第八周：gru 75.4MB
gru【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 75.4MB
24 第八周：lstm 92.5MB
lstm【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 92.5MB
23 第七周：本周学习任务简单总结 15KB
第七周：本周学习任务简单总结【瑞客论 坛 ruike1】.docx 15KB
22 第七周：RNN反向传播与并行计算 68.9MB
RNN反向传播与并行计算【瑞客论 坛 ruike1】.mp4 68.9MB
