注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有27个文件
2020全球AI比赛实战训练营 4.7GB
开营仪式回放—班主任部分【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 355.9MB
开营仪式回放——老师部分【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 340.4MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 131.7MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 225.9MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 138.8MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 918.8MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 80.1MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 281.3MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 266.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 121.2MB
【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 132.6MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 131.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 114.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 308.8MB
【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,.【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 73.0MB
【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 30.2MB
【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 117.3MB
【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 71.5MB
【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 290.3MB
【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 187.8MB
【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 182.1MB
【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解【瑞客 论 坛 ruike1】.ts 336.5MB
文档 16KB
老师--开营仪式【瑞客 论 坛 ruike1】.txt 620 B
班主任--开营仪式【瑞客 论 坛 ruike1】.txt 620 B
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）【瑞客 论 坛 ruike1】.txt 4KB
【Kaggle：预测未来销售】【瑞客 论 坛 ruike1】.txt 3KB
【Kaggle：房价预测】【瑞客 论 坛 ruike1】.txt 8KB
