注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有447个文件
人工智能 2.1GB
第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础 2.1GB
计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)(ID-16729) 1.7GB
资料.7z 542.5MB
9-5 模板匹配得出识别结果.mp4 40.0MB
9-4 输入数据处理方法.mp4 28.9MB
9-3 模板处理方法.mp4 22.8MB
9-2 环境配置与预处理.mp4 29.0MB
9-1 总体流程与方法讲解.mp4 21.0MB
8-6 低通与高通滤波.mp4 24.2MB
8-5 频域变换结果.mp4 26.0MB
8-4 傅里叶概述.mp4 25.7MB
8-3 均衡化效果.mp4 24.3MB
8-2 均衡化原理.mp4 29.7MB
8-1 直方图定义.mp4 22.5MB
7-7 匹配效果展示.mp4 18.3MB
7-6 模板匹配方法.mp4 39.5MB
7-5 轮廓特征与近似.mp4 34.3MB
7-4 轮廓检测结果.mp4 26.5MB
7-3 轮廓检测方法.mp4 17.1MB
7-2 金字塔制作方法.mp4 22.1MB
7-1 图像金字塔定义.mp4 18.7MB
6-3 边缘检测效果.mp4 26.7MB
6-2 非极大值抑制.mp4 16.0MB
6-1 Canny边缘检测流程.mp4 17.1MB
5-3 scharr与Laplace算子.mp4 22.2MB
5-2 梯度计算方法.mp4 25.5MB
5-1 Sobel算子.mp4 25.6MB
4-5 礼帽与黑帽.mp4 11.0MB
4-4 梯度计算.mp4 7.1MB
4-3 开运算与闭运算.mp4 8.0MB
4-2 膨胀操作.mp4 9.7MB
4-1 腐蚀操作.mp4 18.5MB
3-3 高斯与中值滤波.mp4 18.8MB
3-2 图像平滑处理.mp4 23.0MB
3-1 图像阈值.mp4 30.0MB
21-5 检测效果.mp4 36.4MB
21-4 闭眼检测.mp4 33.5MB
21-3 定位效果演示.mp4 37.6MB
21-2 获取人脸关键点.mp4 29.8MB
21-1 关键点定位概述.mp4 25.7MB
20-8 卷积操作流程.mp4 34.1MB
20-7 卷积效果演示.mp4 22.7MB
20-6 池化层原理.mp4 17.3MB
20-5 卷积参数共享.mp4 18.8MB
20-4 padding与stride.mp4 26.9MB
20-3 卷积计算过程.mp4 30.2MB
20-2 卷积层解释.mp4 22.5MB
20-1 卷积网络的应用.mp4 45.1MB
2-5 数值计算.mp4 32.3MB
2-4 边界填充.mp4 21.3MB
2-3 ROI区域.mp4 13.5MB
2-2 视频的读取与处理.mp4 36.4MB
2-1 计算机眼中的图像.mp4 28.2MB
Python入门与数据科学库(ID-11978) 336.6MB
资料.7z 33.3MB
5-9 分类属性绘图.mp4 43.6MB
5-8 多变量分析绘图.mp4 45.9MB
5-7 回归分析绘图.mp4 41.1MB
5-6 单变量分析绘图.mp4 44.4MB
5-5 调色板颜色设置.mp4 32.0MB
5-4 调色板.mp4 36.8MB
5-3 风格细节设置.mp4 27.9MB
5-2 整体布局风格设置.mp4 31.6MB
