注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有583个文件
金职位_大数据开发工程师(更新中) 8.6GB
资料 4.9GB
慕课公告.txt 466 B
db_video_recommend-master.zip 58KB
db_spark-master.zip 53KB
db_scala-master.zip 7KB
db_redis-master.zip 9KB
db_kafka-master.zip 9KB
db_hive-master.zip 7KB
db_hadoop-master.zip 24KB
db_flink-master.zip 66KB
db_data_warehouse-master.zip 27KB
db-sparkstreaming-master.zip 11KB
bigdata_course_materials.zip 4.9GB
课程资料 271KB
git-master 271KB
慕课公告-rurucode.txt 466 B
db_video_recommend-master-rurucode.zip 58KB
db_spark-master-rurucode.zip 53KB
db_scala-master-rurucode.zip 7KB
db_redis-master-rurucode.zip 9KB
db_kafka-master-rurucode.zip 9KB
db_hive-master-rurucode.zip 7KB
db_hadoop-master-rurucode.zip 24KB
db_flink-master-rurucode.zip 66KB
db_data_warehouse-master-rurucode.zip 27KB
db-sparkstreaming-master-rurucode.zip 11KB
5-阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台 1.0GB
第19周 直播平台三度关系推荐V2.0 1.0GB
2-7数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-2.mp4 174.0MB
2-6数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-1.mp4 222.6MB
2-5数据计算之每天更新用户活跃时间.mp4 95.4MB
2-4数据计算之每天定时更新主播等级.mp4 165.3MB
2-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.mp4 171.8MB
2-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 186.8MB
2-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 23.1MB
2-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化(1).mp4 23.1MB
4-阶段四：高频实时数据处理方案 2.7GB
第18周 直播平台三度关系推荐V1.0 2.7GB
8-1总结(三度关系推荐系统V1.0).mp4 71.9MB
7-9数据计算之每周一计算三度关系推荐列数据-1.mp4 206.5MB
7-8数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-2.mp4 145.4MB
7-7数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-1.mp4 154.1MB
7-6数据计算之每天定时更新用户活跃时间.mp4 108.2MB
7-5数据计算之每天定时更新主播等级.mp4 177.0MB
7-4数据计算之实时维护粉丝关注数据-3.mp4 303.0MB
7-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.mp4 142.8MB
7-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 131.0MB
7-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 31.7MB
7-11三度关系数据导出到MySQL.mp4 47.6MB
7-10数据计算之每周一计算三度关系推荐列数据-2.mp4 219.2MB
6-1数据计算核心指标详细分析.mp4 55.6MB
5-4采集服务端数据库数据.mp4 93.0MB
5-3数据落盘.mp4 194.5MB
5-2数据分发.mp4 37.5MB
5-1数据采集聚合.mp4 158.8MB
4-3模拟产生数据.mp4 136.2MB
4-2数据来源分析.mp4 24.0MB
4-1数据采集架构详细设计.mp4 14.3MB
3-5Neo4j之建立索引+批量导入数据.mp4 95.2MB
3-4Neo4j之更新数据.mp4 21.6MB
3-3Neo4j之查询数据.mp4 70.3MB
3-2Neo4j之添加数据.mp4 53.0MB
3-1Neo4j介绍及安装部署.mp4 40.7MB
2-4项目整体架构设计.mp4 11.0MB
2-3技术选型之数据计算+数据展现.mp4 5.3MB
2-2技术选型之数据存储.mp4 6.6MB
2-1技术选型之数据采集.mp4 18.7MB
