每人都能学会数据分析百度网盘下载

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每人都能学会数据分析

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每人都能学会数据分析

每人都能学会数据分析 2.5GB

资料.zip 65.3MB

第3-4个月 2.5GB

第9周 解析数据指标体系 2-8 本章小结.mp4 4.3MB

第9周 解析数据指标体系 2-7 案例4:搭建商业化指标体系.mp4 27.8MB

第9周 解析数据指标体系 2-6 传播指标:K因子.mp4 36.4MB

第9周 解析数据指标体系 2-5 转化(变现)指标.mp4 121.2MB

第9周 解析数据指标体系 2-4 留存指标.mp4 320.5MB

第9周 解析数据指标体系 2-3 活跃指标.mp4 22.9MB

第9周 解析数据指标体系 2-2 拉新(获客)指标.mp4 41.0MB

第9周 解析数据指标体系 2-1 互联网业务分析指标一览.mp4 35.3MB

第9周 解析数据指标体系 1-3 SWOT、PEST、波特五力.mp4 28.2MB

第9周 解析数据指标体系 1-2 5W2H、逻辑树、AB测试.mp4 12.7MB

第9周 解析数据指标体系 1-1 用户生命周期、AARRR、RFM.mp4 24.7MB

第16周 撰写数据报告、面试指导 2-2 18.4面试经验分享.mp4 34.3MB

第16周 撰写数据报告、面试指导 2-1 18.3如何撰写简历.mp4 31.1MB

第16周 撰写数据报告、面试指导 1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享.mp4 39.6MB

第16周 撰写数据报告、面试指导 1-1 18.1如何撰写数据分析报告.mp4 38.7MB

第15周 使用AB实验迭代功能 2-3 本章小结.mp4 2.5MB

第15周 使用AB实验迭代功能 2-2 练习:Python孤立森林异常检测.mp4 221.1MB

第15周 使用AB实验迭代功能 2-1 什么是异常监测.mp4 9.6MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计.mp4 10.6MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-5 练习:Python计算p值.mp4 45.4MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-4 练习:Python计算点击率CTR.mp4 48.8MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-3 统计学基础:假设检验.mp4 9.9MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-2 AB测试的基本流程.mp4 11.5MB

第15周 使用AB实验迭代功能 1-1 什么是AB测试.mp4 15.8MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-5 本章小结.mp4 12.8MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析.mp4 8.4MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-3 练习:使用Excel计算用户生命周期.mp4 64.5MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-2 练习:使用Excel计算用户留存率.mp4 108.6MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-1 什么是产品的 Aha Moment?.mp4 26.6MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-3 练习:使用Excel构建RFE模型.mp4 75.4MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-2 用户活跃度模型(RFE).mp4 14.9MB

第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-1 如何提升产品活跃度?.mp4 27.3MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 4-4 15.19本章小结.mp4 14.2MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 4-3 15.18案例11:设计内容运营方案.mp4 20.1MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 4-2 15.17如何策划一场活动.mp4 14.5MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车.mp4 25.3MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-7 案例10:选择最优商品进行推广.mp4 8.9MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策.mp4 29.2MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-5 Excel层次分析法:构造方案判断矩阵.mp4 53.5MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-4 Excel层次分析法:构造成对比较矩阵.mp4 61.9MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-3 Excel层次分析法:构建层次结构.mp4 15.5MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-2 什么是层次分析法AHP?.mp4 15.5MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 3-1 什么是商品分析?.mp4 28.2MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额.mp4 9.5MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-5 Python回归分析:绘图、预测.mp4 42.4MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-4 Python回归分析:多项式回归模型.mp4 20.8MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-3 Python回归分析:数据预处理.mp4 25.2MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-2 练习:使用Excel预测销售额.mp4 157.8MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 2-1 测模型的定义与分类.mp4 14.6MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?.mp4 11.0MB

第13周 预售销售额、调整运营策略 1-1 为什么要预测销售额?.mp4 19.0MB

第12周 分析消费行为 3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析.mp4 12.8MB

第12周 分析消费行为 3-2 使用SQL用户平均购买周期.mp4 58.5MB

第12周 分析消费行为 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额.mp4 68.3MB

第12周 分析消费行为 2-9 使用SQL计算回购率.mp4 67.8MB

第12周 分析消费行为 2-8 使用SQL计算复购率.mp4 67.2MB

第12周 分析消费行为 2-7 商品分析:销售情况、价格分布.mp4 50.9MB

第12周 分析消费行为 2-6 个体分析:消费频次、商品数.mp4 35.6MB

第12周 分析消费行为 2-5 个体分析:消费金额.mp4 30.8MB

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