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深度之眼全部课程
深度之眼 11.0GB
吴恩达机器学习作业班 455.4MB
作业4讲解.mp4 39.4MB
作业3讲解.mp4 32.5MB
挑战赛.mp4 9.7MB
机器学习绪论.mp4 48.5MB
达观杯NLP进阶指导视频.mp4 28.7MB
编程作业8讲解.mp4 34.8MB
编程作业7讲解.mp4 43.6MB
编程作业6讲解.mp4 51.8MB
编程作业5讲解.mp4 40.4MB
编程作业2讲解.mp4 57.4MB
编程作业1讲解.mp4 54.2MB
报名参加kaggle比赛.mp4 14.4MB
斯坦福李飞飞cs231 10.3GB
Lecture9 CNN框架.flv 552.8MB
Lecture8 深度学习软件.flv 559.1MB
Lecture6 训练神经网络(下)-正则化.flv 112.5MB
Lecture6 训练神经网络(下)-迁移学习.flv 47.4MB
Lecture6 训练神经网络(下)-更好地优化.flv 401.7MB
Lecture6 训练神经网络(上)-批量归一化.flv 224.4MB
Lecture6 训练神经网络(上)-激活函数.flv 353.4MB
Lecture5 卷积神经网络历史.flv 107.3MB
Lecture5 卷积神经网络-视觉之外的卷积神经网络.flv 135.8MB
Lecture5 卷积神经网络-卷积和池化.flv 262.5MB
Lecture4-介绍神经网络-神经网络.flv 137.4MB
Lecture4-介绍神经网络-反向传播.flv 396.0MB
Lecture3 损失函数和优化—优化.flv 183.4MB
Lecture3 损失函数和优化—损失函数.flv 356.3MB
Lecture2 图像分类-线性分类1.flv 100.9MB
Lecture2 图像分类-数据驱动方法.flv 170.1MB
Lecture2 图像分类-K最近邻算法.flv 167.1MB
Lecture14 深度增强学习2.flv 556.2MB
Lecture14 深度增强学习1.flv 177.9MB
Lecture13 生成模型3.flv 306.5MB
Lecture13 生成模型2.flv 337.7MB
Lecture13 生成模型1.flv 226.9MB
Lecture12 可视化和理解2.flv 272.0MB
Lecture12 可视化和理解1.flv 578.2MB
Lecture11 图像目标检测和图像分割.flv 373.6MB
Lecture11 识别和分割2.flv 364.6MB
Lecture11 识别和分割1.flv 112.2MB
Lecture10 循环神经网络3.flv 395.2MB
Lecture10 循环神经网络2.flv 196.4MB
Lecture10 循环神经网络1.flv 208.8MB
Lecture1 课程介绍-历史背景.flv 213.2MB
Lecture1 课程介绍-课程后勤.flv 161.9MB
Lecture1 课程介绍-计算机视觉概述.flv 52.9MB
InvitedTalk：深度学习的方法及硬件.flv 885.8MB
InvitedTalk：对抗样本和对抗训练.flv 908.5MB
深度之眼数学基础（完结） 247.3MB
优化6.ts 12.3MB
优化5.ts 11.9MB
优化4.ts 18.3MB
优化3.ts 18.0MB
优化2.ts 13.5MB
优化1.ts 21.0MB
绪论.ts 20.3MB
线性代数4.ts 22.9MB
线性代数3.ts 15.2MB
线性代数2.ts 18.7MB
线性代数1.ts 34.7MB
微积分5.ts 17.5MB
微积分4.ts 23.0MB
