注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有35个文件
人脸检测项目实战 5.9GB
9.检测算法框架原理.mp4 41.8MB
8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4 41.6MB
7.网络模型配置文件.mp4 37.1MB
6.制作LMDB数据源.mp4 35.4MB
5.LMDB脚本文件.mp4 27.0MB
4.Caffe数据源准备.mp4 44.6MB
3.正负样本裁剪策略.mp4 44.1MB
2.数据收集.mp4 45.7MB
16.项目总结.mp4 42.5MB
15.模型准确率影响因素分析.mp4 22.7MB
14.优化策略分析.mp4 39.4MB
13.检测效果及改进.mp4 37.2MB
12.完成检测代码.mp4 30.3MB
11.坐标映射变换.mp4 45.4MB
10.实现多尺度人脸检测算法.mp4 54.1MB
1.人脸检测项目概述.mp4 5.1MB
tyd 深度学习 人脸检测数据代码 5.4GB
val.txt 239KB
train.zip 647.2MB
train.txt 1023KB
train.sh 218 B
train.prototxt 6KB
tmp9055.jpg 186KB
testTrain.zip 796.6MB
solver.prototxt 493 B
run_face_detect_batch.py 8KB
result.jpg 329KB
face_rect.txt 1.1MB
face_detect.ipynb 205KB
faceTrain.zip 3.1GB
face-lmdb.sh 2KB
deploy_full_conv.prototxt 5KB
deploy.prototxt 暂时无用 5KB
data.zip 647.3MB
alexnet_trainval.prototxt 5KB
alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 217.0MB
