注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有160个文件
数据分析
数据分析 921.8MB
深入浅出数据分析（美）米尔顿着(jb51).pdf 35.9MB
09.【模块六】毕业设计 1.5MB
03.附件二.doc 1.4MB
02.附件一.doc 42KB
01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc 44KB
08.【模块五】数据采集 262.2MB
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc 1.1MB
08.总结：数据采集.mp4 11.5MB
08.总结：数据采集.doc 22KB
07.其他类型的数据采集方法.mp4 34.6MB
07.其他类型的数据采集方法.doc 28KB
06.数据采集实战.mp4 67.2MB
06.数据采集实战.doc 30KB
06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip 39KB
05.形成需求文档（讲明白）.mp4 29.8MB
05.形成需求文档（讲明白）.doc 248KB
04.明确埋点需求（想清楚）.mp4 77.7MB
04.明确埋点需求（想清楚）.doc 131KB
03.数据埋点与数据需求文档.mp4 20.0MB
03.数据埋点与数据需求文档.doc 102KB
02.概述：数据采集.mp4 19.7MB
02.概述：数据采集.doc 22KB
01.模块导读.doc 56KB
07.【模块四】数据分析进阶 310.4MB
11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc 34KB
10.总结：回归业务的数据分析.mp4 24.1MB
10.总结：回归业务的数据分析.doc 150KB
09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 55.2MB
09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc 123KB
08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4 17.1MB
08.【案例】如何辅助产品设计？.doc 82KB
07.行为序列的分析方法.mp4 17.4MB
07.行为序列的分析方法.doc 122KB
06.路径挖掘的分析方法.mp4 19.3MB
06.路径挖掘的分析方法.doc 103KB
05.【案例】如何精准运营推送？.mp4 50.3MB
05.【案例】如何精准运营推送？.doc 117KB
04.如何进行归因查找.mp4 39.1MB
04.如何进行归因查找.doc 124KB
03.【案例】如何高质量拉新？.mp4 28.6MB
03.【案例】如何高质量拉新？.doc 1.0MB
02.用户画像的分析方法.mp4 57.4MB
02.用户画像的分析方法.doc 101KB
01.模块导读.doc 76KB
06.【模块三】数据分析基础 311.8MB
11.附图1.png 110KB
11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc 185KB
10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 41.3MB
10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc 138KB
09. 用户留存的分析方法.mp4 16.6MB
09. 用户留存的分析方法.doc 192KB
08.分布分析的方法.mp4 15.5MB
08.分布分析的方法.doc 154KB
07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 21.6MB
07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc 208KB
06.漏斗观察的分析方法.mp4 43.5MB
06.漏斗观察的分析方法.doc 166KB
05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 61.2MB
05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc 147KB
04.如何进行多维度拆解.mp4 32.2MB
04.如何进行多维度拆解.doc 99KB
03.如何进行对比分析.mp4 57.0MB
03.如何进行对比分析.doc 295KB
02.概述：数据分析.mp4 21.3MB
