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拉勾大数据开发高薪【完结】
拉勾大数据开发高薪 【完结】 5.4GB
资料 41.5MB
资料-在每个阶段里面【海量资源：666java】.txt N/A
企业电商离线数仓【海量资源：666java】.pdf 2.6MB
交互式查询工具Impala【海量资源：666java】.pdf 2.4MB
讲义【海量资源：666java】.rar 3.8MB
讲义(2)【海量资源：666java】.rar 2.5MB
讲义(1)【海量资源：666java】.rar 2.2MB
Kafka【海量资源：666java】.pdf 11.3MB
HBase讲义【海量资源：666java】.pdf 2.8MB
Hadoop生态圈技术栈【海量资源：666java】.pdf 4.4MB
Hadoop课程笔记【海量资源：666java】.pdf 9.6MB
02阶段：Java Web数据可视化 10.8MB
05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目 10.8MB
Linux和可视化项目讲义【海量资源：666java】.zip 10.8MB
14阶段：人才职位画像匹配推荐系统 5.4GB
01 人才职位画像匹配推荐系统 5.4GB
08 作业 898 B
01 01 第十二阶段作业【海量资源：666java】.html 898 B
07 直播 1.3GB
03 大数据4期&5期毕业典礼【海量资源：666java】.mp4 883.2MB
02 12-1直播资料【海量资源：666java】.zip 139KB
01 大数据4期阶段十二模块一直播【海量资源：666java】.mp4 455.8MB
06 任务六：职位召回&排序&推荐 1.4GB
16 推荐流程-深度学习排序介绍【海量资源：666java】.mp4 123.7MB
15 推荐流程-排序服务添加【海量资源：666java】.mp4 134.5MB
14 推荐流程-读取召回数据服务实现【海量资源：666java】.mp4 55.2MB
13 推荐流程-grpc服务演示【海量资源：666java】.mp4 101.1MB
12 推荐流程-grpc简介【海量资源：666java】.mp4 80.2MB
11 推荐流程-推荐核心逻辑与ABTest【海量资源：666java】.mp4 51.2MB
10 召回排序阶段-模型预测【海量资源：666java】.mp4 76.9MB
09 召回排序阶段-合并特征模型训练【海量资源：666java】.mp4 111.4MB
08 召回排序阶段-投递行为合并职位向量与职位画像数据【海量资源：666java】.mp4 115.0MB
07 召回排序阶段-投递行为合并用户画像数据【海量资源：666java】.mp4 101.0MB
06 召回排序阶段-CTR预估模型【海量资源：666java】.mp4 40.3MB
05 召回排序阶段-基于内容召回【海量资源：666java】.mp4 41.9MB
04 召回排序阶段-ALS模型代码实现【海量资源：666java】.mp4 93.3MB
03 召回排序阶段-常见推荐算法介绍【海量资源：666java】.mp4 151.1MB
02 召回排序阶段-召回表设计【海量资源：666java】.mp4 59.9MB
01 召回排序阶段介绍【海量资源：666java】.mp4 70.6MB
05 任务五：职位画像及用户画像 2.2GB
20 用户画像构建-用户标签权重计算及存储【海量资源：666java】.mp4 148.6MB
19 用户画像构建-用户原始数据处理【海量资源：666java】.mp4 125.0MB
18 用户画像构建-用户画像整体介绍【海量资源：666java】.mp4 50.2MB
17 职位画像构建-职位相似度存储hbas【海量资源：666java】.mp4 44.0MB
16 职位画像构建-职位相似度计算实现【海量资源：666java】.mp4 95.2MB
15 职位画像构建-局部敏感哈希介绍【海量资源：666java】.mp4 137.2MB
14 职位画像构建-职位向量计算【海量资源：666java】.mp4 204.1MB
13 职位画像构建-职位词向量计算【海量资源：666java】.mp4 97.2MB
12 职位画像构建-Word2Vec模型介绍【海量资源：666java】.mp4 97.6MB
11 职位画像构建-合并关键词与主题词【海量资源：666java】.mp4 209.2MB
10 职位画像构建-TextRank代码实现【海量资源：666java】.mp4 110.8MB
09 职位画像构建-TextRank介绍【海量资源：666java】.mp4 48.4MB
08 职位画像构建-职位tfidf值保存【海量资源：666java】.mp4 152.6MB
07 职位画像构建-准备关键词与idf映射关系数据【海量资源：666java】.mp4 162.0MB
06 职位画像构建-获取CV&idf模型【海量资源：666java】.mp4 124.2MB
05 职位画像构建-职位文本信息分词【海量资源：666java】.mp4 146.2MB
04 职位画像构建-职位文本信息合并【海量资源：666java】.mp4 55.5MB
03 职位画像构建-TF-IDF介绍【海量资源：666java】.mp4 60.4MB
02 职位画像构建-spark运行环境代码开发【海量资源：666java】.mp4 121.0MB
01 职位画像构建需求介绍【海量资源：666java】.mp4 27.3MB
04 任务四：Spark MLlib机器学习 520.0MB
23 GBDT案例【海量资源：666java】.mp4 104.7MB
22 GBDT介绍-梯度提升树【海量资源：666java】.mp4 38.7MB
21 GBDT介绍-回归决策树【海量资源：666java】.mp4 95.1MB
20 boosting集成学习【海量资源：666java】.mp4 34.4MB
19 随机森林案例代码【海量资源：666java】.mp4 63.8MB
18 bagging集成与随机森林构造过程【海量资源：666java】.mp4 31.3MB
17 集成学习介绍【海量资源：666java】.mp4 23.8MB
16 决策树算法案例【海量资源：666java】.mp4 94.9MB
15 决策树分类算法对比总结【海量资源：666java】.mp4 33.4MB
