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BAT+Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期
BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期 4.8GB
其他 755.1MB
线性代数.mp4 287.1MB
微积分.mp4 161.8MB
凸优化.mp4 115.3MB
概率论.mp4 190.8MB
10-18 1.8GB
第18课 深度学习实践.mp4 242.7MB
第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 235.2MB
第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 190.8MB
第15课 神经网络初步.mp4 191.3MB
第14课 主题模型.mp4 148.6MB
第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 179.5MB
第12课 贝叶斯网络.mp4 140.9MB
第11课 聚类与推荐系统实战.mp4 276.7MB
第10课 聚类.mp4 201.6MB
1-9 2.2GB
第9课 电商推荐系统.mp4 221.9MB
第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 283.7MB
第7课 sklearn与机器学习实战.mp4 335.7MB
第6课 多算法组合与模型最优化.mp4 189.1MB
第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4 230.0MB
第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4 161.6MB
第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4 162.5MB
第3课 SVM.mp4 179.6MB
第2课 决策树与树集成模型.mp4 267.6MB
第1课 回归问题与应用.mp4 255.3MB
资料 26.4MB
学员课程笔记 N/A
linux笔记.downloading N/A
天池电力AI大赛数据及代码 N/A
Tianchi_power_baseline_bramble.downloading N/A
第9课 N/A
第9课-推荐系统原理与应用［逆人行］.downloading N/A
Recommender System Examples［逆人行］.downloading N/A
第8课 N/A
xgboost_lightgbm.downloading N/A
第7课 N/A
sklearn_learning［逆人行］.downloading N/A
housing［逆人行］.downloading N/A
第6课 N/A
Model_ensemble-example.downloading N/A
第5课 N/A
第5课：机器学习中的特征工程［逆人行］.downloading N/A
Kaggle-Bike-sharing-competition［逆人行］.downloading N/A
第4课 N/A
gmm-em-clustering-master.downloading N/A
第3课 1.3MB
SVM.pdf 1.3MB
第2课 2.7MB
决策树与随机森林.downloading N/A
homework.zip 2.0MB
DecisionTrees.zip 705KB
第1课 2.1MB
回归类问题机器学习.downloading N/A
regression_based_algorithms.zip 170KB
homework.zip 2.0MB
第18课 N/A
深度学习框架介绍与应用［逆人行］.downloading N/A
tensorflow_pytorch［逆人行］.downloading N/A
第17课 N/A
循环神经网络与应用.downloading N/A
第16课 2KB
mnist_cnn.py 2KB
CNN.downloading N/A
第15课 3.2MB
深度学习初步.downloading N/A
neural_networks.zip 3.2MB
第14课 7.3MB
资料与代码(1)［逆人行］.zip 5.8MB
第14课 主题模型［逆人行］.pdf 1.5MB
第13课 3.5MB
第13课 HMM.pdf 3.3MB
HMM_POS_TAG.html 283KB
第12课 884KB
第12课 贝叶斯网络.pdf 884KB
第11课 728KB
kaggle_recommendation_competitions.zip 728KB
第10课 1.4MB
数据&代码.zip 91KB
第十课 聚类.pdf 1.3MB
GPU使用方法 1.2MB
GPU使用方法 1.2MB
七月在线18VIPMac便捷连接远程GPU服务器［逆人行］.pdf 156KB
七月在线18VIP WIN下GPU服务器使用方法［逆人行］.pdf 1.0MB
4次数学预习课讲义 2.2MB
4次数学预习课讲义 2.2MB
线性代数基础_［逆人行］.pdf 779KB
微分学与梯度下降法(1)［逆人行］.pdf 1.5MB
