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2020深度之眼全球AI比赛实战训练营
2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 4.7GB
视频 4.7GB
开营仪式回放—班主任部分.ts 355.9MB
开营仪式回放——老师部分.ts 340.4MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts 131.7MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts 225.9MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts 138.8MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts 918.8MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.ts 80.1MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts 281.3MB
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts 266.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts 121.2MB
【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts 132.6MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts 131.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts 114.3MB
【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts 308.8MB
【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,.ts 73.0MB
【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts 30.2MB
【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts 117.3MB
【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts 71.5MB
【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts 290.3MB
【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts 187.8MB
【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts 182.1MB
【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts 336.5MB
2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料 16KB
老师--开营仪式.txt 620 B
班主任--开营仪式.txt 620 B
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt 4KB
【Kaggle：预测未来销售】.txt 3KB
【Kaggle：房价预测】.txt 8KB
