注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有1000个文件
廖雪峰2018爬虫
廖雪峰2018爬虫 1.2GB
爬虫就业班 1.2GB
36 深度学习项目实战3 839.3MB
第5节 12306抢票实战 294.0MB
5.flv 53.0MB
4.flv 61.6MB
3.flv 47.6MB
2.avi 53.0MB
1.avi 78.7MB
第2节 项目实战：seq2seq序列模 220.3MB
9-任务总结.flv 46.5MB
8-完成解码操作.flv 24.0MB
7-使用构建好的词向量模型.flv 23.7MB
6-数据预处理.flv 19.8MB
5-模型迭代.flv 26.6MB
4-完成解码模块.flv 25.8MB
3-编码层与词向量.flv 22.2MB
2-数据预处理.flv 19.3MB
1-环境配置.flv 12.2MB
第1节 项目实战：seq2seq序列生 46.6MB
4-Attention机制.flv 14.5MB
3-Seq2Seq网络应用.flv 11.9MB
2-Seq2Seq网络基本架构.flv 7.8MB
1-机器翻译技术发展.flv 9.4MB
0-开场_seq2seq.flv 2.9MB
4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow） 154.0MB
9-完成测试代码.flv 25.2MB
8-模型保存与打印结果.flv 17.0MB
7-完成训练模块.flv 19.2MB
6-Style损失计算.flv 17.1MB
5-Content损失计算.flv 9.9MB
4-参数初始化.flv 18.0MB
3-生成网络计算操作.flv 21.0MB
2-生成网络结构定义.flv 8.2MB
1-内容与风格特征提取.flv 18.5MB
3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow） 124.5MB
8-VGG体征提取网络结构.flv 20.1MB
7-数据读取操作.flv 18.9MB
6-风格转换参数配置.flv 28.3MB
5-风格转换效果.flv 12.2MB
4-风格生成网络细节.flv 15.9MB
3风格生成.flv 9.9MB
2-style-transfer基本原理.flv 10.6MB
1-课程简介.flv 8.5MB
35 深度学习项目实战2 418.6MB
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow） 138.6MB
9-QLearning迭代计算实例.flv 12.7MB
8-QLearning基本原理.flv 9.1MB
7-求解流程详解.flv 22.8MB
6-完成值迭代代码.flv 18.5MB
5-值迭代求解.flv 11.6MB
4-Bellman方程.flv 14.9MB
3-马尔科夫决策过程.flv 10.5MB
2-强化学习基本概念.flv 11.0MB
10-QLearning效果演示.flv 11.2MB
1-强化学习概念（开场）.flv 16.2MB
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow） 102.7MB
5-DCGAN训练.flv 24.4MB
4-DCGAN网络特性.flv 14.2MB
3-Gan迭代生成.flv 31.0MB
2-GAN网络结构定义.flv 17.5MB
1-对抗生成网络原理概述.flv 15.6MB
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow） 125.8MB
5-基于word2vec的LSTM模型.flv 43.6MB
4-情感数据集处理.flv 28.4MB
3-案例：使用LSTM进行情感分类.flv 25.8MB
2-LSTM网络架构.flv 13.0MB
1-RNN网络架构.flv 15.1MB
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow） 51.5MB
4-搭建DQN网络模型.flv 19.3MB
3-DQN网络参数配置.flv 12.4MB
2-DQN网络细节.flv 12.4MB
1-DeepQnetwork原理.flv 7.4MB
