程序员的数学基础课完结阿里云盘下载

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程序员的数学基础课完结 149.2MB

08-结束语 (1讲) 3.1MB

结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf 1.7MB

结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html 1.4MB

07-加餐 (3讲) 27.3MB

数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf 1.9MB

数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html 1.5MB

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf 11.1MB

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html 9.1MB

数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf 1.9MB

数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html 1.9MB

06-综合应用篇 (6讲) 24.3MB

51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf 1.3MB

51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html 1.4MB

50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.pdf 1.3MB

50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html 1.3MB

49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf 3.5MB

49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html 3.8MB

48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf 1.4MB

48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html 1.5MB

47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf 1.5MB

47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html 1.9MB

46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf 2.8MB

46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html 2.6MB

05-线性代数篇 (13讲) 61.6MB

45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf 2.1MB

45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html 2.4MB

44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf 2.9MB

44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html 3.6MB

43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf 1.7MB

43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html 2.1MB

42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf 1.8MB

42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html 2.1MB

41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf 2.5MB

41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html 3.4MB

40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf 2.3MB

40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html 2.9MB

39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf 1.9MB

39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html 3.2MB

38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf 3.2MB

38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html 4.6MB

37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf 1.3MB

37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html 1.5MB

36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf 1.8MB

36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html 1.4MB

35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf 1.3MB

35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html 1.3MB

34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf 2.1MB

34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html 2.6MB

33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf 2.7MB

33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html 3.1MB

04-概率统计篇 (14讲) 32.8MB

32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf 2.8MB

32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html 3.2MB

31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.8MB

31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 3.0MB

30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.6MB

30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 4.5MB

29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf 1.6MB

29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html 1.2MB

28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf 1.4MB

28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html 1.2MB

27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 1.7MB

27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html 1.7MB

26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf 2.6MB

26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html 2.6MB