【计算机-公开课】斯坦福大学：机器学习 吴恩达阿里云盘下载

注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有100个文件

全部文件 838.2MB

【计算机-公开课】斯坦福大学：机器学习 吴恩达 838.2MB

100 第100讲 矢量化：低轶矩阵分解.mp4 8.7MB

099 第99讲 协同过滤算法.mp4 12.1MB

098 第98讲 协同过滤.mp4 10.6MB

097 第97讲 基于内容的推荐算法.mp4 15.6MB

096 第96讲 问题规划.mp4 16.6MB

095 第95讲 使用多变量高斯分布的异常检测.mp4 15.3MB

094 第94讲 多变量高斯分布.mp4 29.8MB

093 第93讲 选择要使用的功能.mp4 13.3MB

092 第92讲 异常检测VS监督学习.mp4 8.6MB

091 第91讲 开发和评估异常检测系统.mp4 14.1MB

090 第90讲 算法.mp4 25.4MB

089 第89讲 高斯分布.mp4 10.3MB

088 第88讲 问题动机.mp4 16.1MB

087 第87讲 应用PCA的建议.mp4 26.8MB

086 第86讲 压缩重现.mp4 8.2MB

085 第85讲 主成分数量选择.mp4 16.6MB

084 第84讲 主成分分析问题规划II.mp4 16.2MB

083 第83讲 主成分分析问题规划I.mp4 9.5MB

082 第82讲 目标II：可视化.mp4 5.5MB

081 第81讲 目标I：数据压缩.mp4 12.8MB

080 第80讲 选取聚类数量.mp4 8.7MB

079 第79讲 随机初始化.mp4 7.9MB

078 第78讲 优化目标.mp4 14.8MB

077 第77讲 K-Means算法.mp4 12.6MB

076 第76讲 无监督学习.mp4 6.9MB

075 第75讲 使用SVM.mp4 22.7MB

074 第74讲 核函数II.mp4 20.0MB

073 第73讲 核函数Ⅰ.mp4 15.7MB

072 第72讲 大间隔分类器的数学原理.mp4 19.8MB

071 第71讲 直观上对大间隔的理解.mp4 10.6MB

070 第70讲 优化目标.mp4 15.2MB

069 第69讲 机器学习数据.mp4 12.2MB

068 第68讲 精确度和召回率的权衡.mp4 14.6MB

067 第67讲 不对称性分类的误差评估.mp4 12.3MB

066 第66讲 误差分析.mp4 14.4MB

065 第65讲 确定执行的优先级.mp4 10.2MB

064 第64讲 决定接下来做什么.mp4 7.9MB

063 第63讲 学习曲线.mp4 12.1MB

062 第62讲 正则化和偏差 方差.mp4 11.8MB

061 第61讲 诊断偏差与方差.mp4 8.3MB

060 第60讲 模型选择和训练 验证 测试集.mp4 12.9MB

059 第59讲 评估假设.mp4 7.6MB

058 第58讲 决定下一步做什么.mp4 6.4MB

057 第57讲 无人驾驶.mp4 10.1MB

056 第56讲 组合到一起.mp4 28.5MB

055 第55讲 随机初始化.mp4 14.4MB

054 第54讲 梯度检测.mp4 25.0MB

053 第53讲 使用注意：展开参数.mp4 8.6MB

052 第52讲 理解反向传播.mp4 31.4MB

051 第51讲 反向传播算法.mp4 12.8MB

050 第50讲 代价函数.mp4 14.2MB

049 第49讲 多元分类.mp4 8.2MB

048 第48讲 例子与直觉理解II.mp4 21.7MB

047 第47讲 例子与直觉理解I.mp4 7.0MB

046 第46讲 模型展示II.mp4 12.7MB

045 第45讲 模型展示I.mp4 26.0MB

044 第44讲 神经元与大脑.mp4 9.2MB

043 第43讲 非线性假设.mp4 10.2MB

042 第42讲 Logistic 回归的正则化.mp4 9.3MB

041 第41讲 线性回归的正则化.mp4 11.2MB