大厂Python深度学习视频教程阿里云盘下载

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6-7 网络细节.mp4 80.1MB

6-6 损失函数定义.mp4 83.0MB

6-5 RPN网络架构.mp4 70.5MB

6-4 论文解读.mp4 79.8MB

6-3 faster-rcnn概述.mp4 31.1MB

6-2 深度学习经典检测方法.mp4 39.3MB

6-1 物体检测概述.mp4 42.6MB

5-8 迁移学习效果对比.mp4 32.9MB

5-7 加载训练好的权重.mp4 24.0MB

5-6 shortcut模块.mp4 28.2MB

5-5 Resnet基本处理操作.mp4 20.0MB

5-4 Resnet网络细节.mp4 20.9MB

5-3 Resnet原理.mp4 48.1MB

5-2 迁移学习策略.mp4 9.9MB

5-1 迁移学习的目标.mp4 7.3MB

4-3 流程与结果演示.mp4 41.4MB

4-2 网络架构概述.mp4 23.4MB

4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4 28.8MB

3-6 测试与展示模块.mp4 22.4MB

3-5 基于标注数据训练所需任务.mp4 33.4MB

3-4 maskrcnn源码修改方法.mp4 54.8MB

3-3 完成训练数据准备工作.mp4 24.9MB

3-2 使用labelme进行数据与标签标注.mp4 22.2MB

3-1 Labelme工具安装.mp4 12.2MB

2-9 正负样本选择与标签定义.mp4 27.1MB

2-8 DetectionTarget层的作用.mp4 26.7MB

2-7 Proposal层实现方法.mp4 33.1MB

2-6 候选框过滤方法.mp4 15.8MB

2-5 RPN层的作用与实现解读.mp4 30.6MB

2-4 基于不同尺度特征图生成所有框.mp4 33.4MB

2-3 生成框比例设置.mp4 30.6MB

2-2 FPN层特征提取原理解读.mp4 44.5MB

2-12 整体框架回顾.mp4 30.9MB

2-11 RorAlign操作的效果.mp4 27.4MB

2-10 RoiPooling层的作用与目的.mp4 36.9MB

2-1 FPN网络架构实现解读.mp4 58.7MB

1-4 参数配置.mp4 62.2MB

1-3 开源项目数据集.mp4 23.4MB

1-2 Mask-Rcnn开源项目简介.mp4 40.1MB

1-1 课程简介.mp4 12.1MB

课件源码Python深度学习物体实战 28.0MB

MASK-RCNN 28.0MB

mask-rcnn.pdf 898KB

f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 70 B

第六章：物体检测-faster-rcnn 27.1MB

iccv15_tutorial_training_rbg.pdf 17.4MB

faster-rcnn.pptx 3.2MB

Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf 6.5MB