Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版）阿里云盘下载

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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版） 4.6GB

Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (2016).pdf 3.6MB

ISLR Seventh Printing.pdf 10.6MB

第9章 逻辑回归 586.9MB

9-8 OvR与OvO.mp4 65.9MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4 85.1MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.mp4 72.4MB

9-5 决策边界.mp4 98.8MB

9-4 实现逻辑回归算法.mp4 141.5MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.mp4 48.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.mp4 36.9MB

9-1 什么是逻辑回归.mp4 37.3MB

第8章 多项式回归与模型泛化 798.1MB

8-9 LASSO.mp4 69.9MB

8-8 模型泛化与岭回归.mp4 106.1MB

8-7 偏差方差平衡.mp4 35.5MB

8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 133.0MB

8-5 学习曲线.mp4 79.5MB

8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4 103.8MB

8-3 过拟合与欠拟合.mp4 110.0MB

8-2 scikit-learn 中的多项式回归.mp4 80.5MB

8-10 L1，L2弹性网络.mp4 26.5MB

8-1 什么是多项式回归.mp4 53.4MB

第7章 PCA与梯度上升法 630.2MB

7-9 人脸识别与特征脸.mp4 69.1MB

7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4 67.7MB

7-7 试手MNIST数据集.mp4 61.9MB

7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 111.2MB

7-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4 92.3MB

7-4 高维数据映射为低维数据（）.mp4 73.3MB

7-3 求数据的主成分.mp4 96.8MB

7-2 求数据的主成分PCA问题.mp4 20.2MB

7-1 什么是PCA.mp4 37.8MB

第6章 梯度下降法 656.0MB

6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4 18.1MB

6-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 59.1MB

6-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4 130.7MB

6-6 随机梯度下降法.mp4 77.4MB

6-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.6MB

6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.2MB

6-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4 35.3MB

6-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.3MB

6-1 什么是梯度下降法.mp4 33.5MB

第4章 最基础的分类算法 891.1MB

4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp4 22.7MB

4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4 115.8MB

4-7 数据归一化.mp4 56.8MB

4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4 131.0MB

4-5 超参数.mp4 92.3MB

4-4 分类准确度.mp4 130.5MB

4-3 训练数据集.mp4 122.5MB

4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4 145.1MB

4-1 K近邻算法.mp4 74.4MB

第3章 Jupyter Notebook ,numpy 1003.0MB

3-9 Numpy中的arg运算.mp4 50.8MB

3-8 Numpy 中的聚合运算.mp4 72.3MB

3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 120.4MB

3-6 Numpy 数据和矩阵的合并与分割.mp4 81.2MB

3-5 Numpy数组和矩阵的基本操作.mp4 66.3MB

3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4 103.1MB

3-3 Numpy 数据基础.mp4 39.0MB

3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4 103.5MB

3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4 73.1MB

3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4 101.2MB

3-10 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4 103.4MB

3-1 Jupyter Notebook基础.mp4 88.5MB

第2章 机器学习基础 91.8MB

2-6 课程使用环境搭建.mp4 91.8MB