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第12章 本课程回顾与总结 37.7MB

12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4 37.7MB

第11章 排序模型总结与回顾 41.9MB

11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4 41.9MB

第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep 382.6MB

10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4 74.7MB

10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4 76.2MB

10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4 76.5MB

10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4 26.9MB

10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4 73.0MB

10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4 55.4MB

第09章 浅层排序模型gbdt 309.4MB

9-9 模型在测试数据集表现 下.mp4 30.5MB

9-8 模型在测试数据集表现 上.mp4 77.0MB

9-7 代码训练gbdt与LR混合模型.mp4 76.2MB

9-6 gbdt模型最优参数选择.mp4 38.4MB

9-5 代码训练gbdt模型.mp4 12.5MB

9-4 gbdt与LR混合模型网络介绍.mp4 12.0MB

9-3 xgboost数学原理介绍.mp4 17.8MB

9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程.mp4 21.2MB

9-1 背景知识介绍之决策树.mp4 23.6MB

第08章 浅层排序模型逻辑回归 451.1MB

8-9 LR模型在测试数据集上表现-下.mp4 72.2MB

8-8 LR模型在测试数据集上表现-上.mp4 45.8MB

8-7 LR模型的训练.mp4 39.4MB

8-6 代码实战LR之连续特征处理.mp4 56.2MB

8-5 代码实战LR之离散特征处理.mp4 65.4MB

8-4 代码实战LR之样本选择.mp4 49.4MB

8-3 样本选择与特征选择相关知识.mp4 18.5MB

8-2 逻辑回归模型的数学原理.mp4 19.8MB

8-10 LR模型训练之组合特征介绍.mp4 64.6MB

8-1 逻辑回归模型的背景知识介绍.mp4 19.8MB

第07章 综述学习排序 18.9MB

7-1 学习排序综述.mp4 18.9MB

第06章 个性化召回算法总结与回顾 15.9MB

6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。.mp4 15.9MB

第05章 基于内容的推荐方法content based 126.7MB

5-3 用户刻画与基于内容推荐的代码实战。.mp4 60.1MB

5-2 content based算法代码实战之工具函数的书写.mp4 50.5MB

5-1 content based算法理论知识介绍.mp4 16.1MB

第04章 基于深度学习的个性化召回算法item2vec 171.2MB

4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理.mp4 50.8MB

4-5 word2vec运行参数介绍与item embedding.mp4 41.7MB

4-4 代码生成item2vec模型所需训练数据.mp4 20.2MB

4-3 item2vec依赖模型word2vec之skip gram数学原理介绍.mp4 14.5MB

4-2 item2vec依赖模型word2vec之cbow数学原理介绍.mp4 25.4MB

4-1 item2vec算法的背景与物理意义.mp4 18.5MB

第03章 基于图的个性化推荐召回算法personal rank 216.3MB

3-7 代码实战personal rank算法的矩阵版本下-2.mp4 40.3MB

3-6 代码实战personal rank算法的矩阵版本下 -1.mp4 7.4MB

3-5 代码实战personal rank算法矩阵版本上.mp4 48.6MB

3-4 代码实战personal rank算法的基础版本.mp4 56.4MB

3-3 代码构建用户物品二分图.mp4 26.3MB

3-2 personal rank 算法的数学公式推导.mp4 18.8MB

3-1 personal rank算法的背景与物理意义.mp4 18.4MB

第02章 基于邻域的个性化召回算法LFM 231.6MB

2-6 基于LFM的用户个性化推荐与推荐结果分析.mp4 48.8MB

2-5 LFM模型训练.mp4 55.6MB

2-4 LFM算法训练数据抽取.mp4 51.1MB

2-3 基础工具函数的代码书写.mp4 40.2MB

2-2 LFM算法的理论基础与公式推导.mp4 21.1MB

2-1 LFM算法综述.mp4 14.7MB

第01章 个性化推荐算法综述 33.0MB

1-2 个性化召回算法综述.mp4 12.7MB

1-1 个性化推荐算法综述.mp4 20.2MB