三个月教你从零入门人工智能！！ 深度学习精华实践课程阿里云盘下载

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三个月教你从零入门人工智能！！ 深度学习精华实践课程 1.3GB

章节13： 实战项目演练 106.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】76. 自动创造音乐.mp4 42.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】75. 自动创作古诗词.mp4 24.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4 39.3MB

章节12： 深度学习的高性能计算 125.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】73. 实例： 分布式训练实例：基于docker的分布式.mp4 38.8MB

【公众号：zsxx_xxyg】72. 多机多卡的实现过程.mp4 41.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】71. 多机单卡的实现过程.mp4 8.9MB

【公众号：zsxx_xxyg】70. 单机多卡的实现过程.mp4 27.9MB

【公众号：zsxx_xxyg】69. 单机单卡的实现过程.mp4 8.4MB

章节11： 无监督学习：对抗网络GAN 116.9MB

【公众号：zsxx_xxyg】68. 实例：用GAN生成二次元萌妹子.mp4 25.9MB

【公众号：zsxx_xxyg】67. GAN的变种及应用.mp4 40.2MB

【公众号：zsxx_xxyg】66. GAN的数学推导及代码实现.mp4 41.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】65. GAN的背景与应用.mp4 9.3MB

章节10： 自然语言处理 89.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】64. 实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4 66.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】63. LSTM的代码实现.mp4 14.8MB

【公众号：zsxx_xxyg】62. LSTM的简介与原理详解.mp4 8.6MB

章节09： 循环神经网络RNN 62.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】61. 实例：用RNN来做情感分析.mp4 26.2MB

【公众号：zsxx_xxyg】60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4 11.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4 24.2MB

章节08： 迁移学习 40.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】58. 迁移学习案例分享.mp4 11.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】57. 迁移学习的方法.mp4 11.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】56. 迁移学习的应用.mp4 9.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】55. 迁移学习简介.mp4 8.3MB

章节07： 目标检测算法的原理及应用 223.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】54. SSD相关算法的原理及实现 （二）.mp4 22.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】53. SSD相关算法的原理及实现 （一）.mp4 33.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】52. YOLO相关算法的原理及实现（二）.mp4 48.6MB

【公众号：zsxx_xxyg】51. YOLO相关算法的原理及实现（一）.mp4 26.4MB

【公众号：zsxx_xxyg】50. R-CNN相关算法的原理及实现（二）.mp4 23.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】49. R-CNN相关算法的原理及实现（一）.mp4 51.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】48. 目标检测算法的简介与种类.mp4 19.0MB

章节06： 经典卷积神经网络及图像分类 311.6MB

【公众号：zsxx_xxyg】47. 实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4 43.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】46. Resnet的网络结构及实现.mp4 9.1MB

【公众号：zsxx_xxyg】45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4 38.2MB

【公众号：zsxx_xxyg】45. GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4 38.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】44. Vgg的网络结构及实现.mp4 11.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】43. Alexnet的网络结构和实现.mp4 14.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4 28.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】41. 卷积神经网络的代码实现（2）.mp4 62.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】40. 卷积神经网络的代码实现（1）.mp4 42.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4 24.3MB

章节05： 自编码Autocoder的原理及应用 73.8MB

【公众号：zsxx_xxyg】38. 作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.mp4 6.9MB

【公众号：zsxx_xxyg】37. 作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4 4.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】36. 实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4 19.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】35. Autoencoder的变种（二）.mp4 10.5MB

【公众号：zsxx_xxyg】34. Autoencoder的变种（一）.mp4 9.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】33. Autoencoder与PCA的区别.mp4 4.8MB

【公众号：zsxx_xxyg】32. Autoencoder的原理与实现.mp4 10.6MB

【公众号：zsxx_xxyg】31. 什么是Autoencoer.mp4 7.9MB

章节04： 前向传播与反向传播 65.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】30. 作业讲解：如何写一个Autoencoder.mp4 16.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】29. 作业：写一个Autoencoder.mp4 2.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】28. 实例：自己手写一个完整的BP.mp4 15.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】27. 反向传播代码实现.mp4 4.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】26. 反向传播的原理.mp4 17.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】25. 前向传播的代码实现.mp4 3.7MB

【公众号：zsxx_xxyg】24. 前向传播的原理.mp4 5.2MB

章节03： 传统神经网络与参数理解 101.3MB

【公众号：zsxx_xxyg】23. 作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4 25.0MB

【公众号：zsxx_xxyg】22. 作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率.mp4 3.4MB

【公众号：zsxx_xxyg】21. 实例：识别花的种类.mp4 15.4MB

【公众号：zsxx_xxyg】20. 正则化的方法(二).mp4 10.4MB

【公众号：zsxx_xxyg】19. 正则化的方法（一）.mp4 38.8MB

【公众号：zsxx_xxyg】18. 学习率的设定.mp4 8.3MB