基于Python打造数据挖掘实战阿里云盘下载

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README.txt 2KB

59_11_总结.mp4 28.7MB

58_10_综合案例.mp4 85.3MB

57_09_分组与聚合.mp4 49.1MB

56_08_交叉表与透视表.mp4 63.5MB

55_07_按索引合并pd_merge__.mp4 32.9MB

54_06_按方向合并pd_concat__.mp4 27.3MB

53_05_数据离散化.mp4 84.6MB

52_04_处理其他标记的缺失值.mp4 30.9MB

51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4 69.5MB

50_02_今日安排.mp4 7.8MB

49_01_上节内容回顾.mp4 43.6MB

48_15_本阶段学习总结.mp4 50.4MB

47_14_json文件的读取与存储.mp4 52.7MB

46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4 36.3MB

45_12_csv文件的读取与存储.mp4 56.2MB

44_11_Pandas画图.mp4 12.7MB

43_10_统计运算与自定义运算.mp4 48.1MB

42_09_算术运算与逻辑运算.mp4 45.0MB

41_08_赋值与排序.mp4 39.7MB

40_07_索引操作.mp4 39.0MB

39_06_Series.mp4 26.3MB

38_05_MultiIndex与Panel.mp4 19.4MB

37_04_DataFrame索引设置.mp4 40.8MB

36_03_DataFrame属性和方法.mp4 52.6MB

35_02_Pandas介绍.mp4 20.2MB

34_01_上节回顾.mp4 37.6MB

33_16_答疑.mp4 9.1MB

32_15_总结.mp4 44.3MB

31_14_IO操作与数据处理.mp4 33.3MB

30_13_合并与分割.mp4 22.2MB

29_12_矩阵运算.mp4 43.6MB

28_11_数组间运算_.mp4 34.3MB

27_10_统计运算.mp4 24.3MB

26_09_逻辑运算.mp4 50.4MB

25_08_类型修改与数组去重.mp4 22.2MB

24_07_切片索引与形状修改.mp4 45.6MB

23_06_均匀分布与正态分布.mp4 60.0MB

22_05_生成数组的方法.mp4 37.5MB

21_04_ndarray属性.mp4 40.8MB

20_03_Numpy优势.mp4 52.3MB

19_02_今日目标.mp4 11.9MB

18_01_上节回顾.mp4 18.8MB

17_18_总结.mp4 19.2MB

16_17_饼图.mp4 26.9MB

15_16_直方图.mp4 38.1MB

14_15_柱状图.mp4 28.1MB

13_14_常见图表及散点图.mp4 13.6MB

12_13_折线图应用场景.mp4 13.0MB

11_12_创建多个绘图区.mp4 27.5MB

10_11_完善折线图_图像层_.mp4 46.6MB

09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4 6.3MB

08_09_中文问题解决.mp4 16.4MB

07_08_修改x_y轴刻度.mp4 21.4MB

06_06_Matplotlib三层结构.mp4 19.0MB

05_05_快速上手Matplotlib.mp4 9.7MB

04_04_Matplotlib介绍.mp4 28.5MB

03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4 58.3MB