【贪心科技】推荐系统训练营-推荐系统工程师阿里云盘下载

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【贪心科技】推荐系统训练营-推荐系统工程师 19.8GB

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Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐 1.5GB

辅助内容.mp4 350.7MB

lecture3.mp4 405.7MB

lecture2.mp4 302.5MB

lecture1.mp4 519.5MB

Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建 1.7GB

辅助内容.mp4 408.9MB

lecture1-5.mp4 286.1MB

lecture1-4.mp4 373.5MB

lecture1-3.mp4 338.2MB

lecture1-2.mp4 161.3MB

lecture1-1.mp4 211.7MB

Week 7：经典Ranking方法 1.3GB

ctr预估初探6.mp4 206.4MB

ctr预估初探5.mp4 152.9MB

ctr预估初探4.mp4 349.4MB

ctr预估初探3.mp4 175.4MB

ctr预估初探2.mp4 197.2MB

ctr预估初探1.mp4 267.0MB

Week 15：项目总结、部署 864.5MB

项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4 380.2MB

项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4 148.2MB

项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4 336.1MB

Week 14：强化学习与推荐系统 1.2GB

强化学习与推荐系统-4.mp4 178.4MB

强化学习与推荐系统-3.mp4 255.9MB

强化学习与推荐系统-2.mp4 393.6MB

强化学习与推荐系统-1.mp4 385.5MB

Week 13：多目标与用户多兴趣 1.2GB

多目标与用户多兴趣-5.mp4 199.0MB

多目标与用户多兴趣-4.mp4 227.0MB

多目标与用户多兴趣-3.mp4 81.1MB

多目标与用户多兴趣-2.mp4 296.1MB

多目标与用户多兴趣-1.mp4 393.8MB

Week 12：热点文章实时召回 867.2MB

热点文章实时召回策略-5(204238).mp4 92.2MB

热点文章实时召回策略-4(204238).mp4 182.1MB

热点文章实时召回策略-3(204238).mp4 167.4MB

热点文章实时召回策略-2(204238).mp4 246.5MB

热点文章实时召回策略-1(204238).mp4 178.9MB

Week 6：深度match方法 2.5GB

Week 6-6.2 课程辅助内容 858.9MB

2.f深度match方法.mp4 476.8MB

1.f深度match方法.mp4 382.2MB

Week 6-6.1深度match方法 1.6GB

4.深度match方法.mp4 377.7MB

3.深度match方法.mp4 438.0MB

2.深度match方法.mp4 476.8MB

1.深度match方法.mp4 380.9MB

Week 5：传统match方法 3.2GB

第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容 939.1MB

2.NCF、GMF的实现.mp4 515.8MB

1.NCF、GMF的实现.mp4 423.3MB

第 5 章：Week 5-5.1传统match方法 2.3GB

4.传统match方法.mp4 269.9MB

3.传统match方法.mp4 578.8MB

2.传统match方法.mp4 794.1MB

1.传统match方法.mp4 662.4MB

Week 4：用户画 Week 3.2GB

4.2 课程辅助内容 1.3GB

2.Redis的搭建与使用.mp4 497.3MB

1.Redis的搭建与使用.mp4 815.9MB

4.1用户画像 2.0GB

4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 480.4MB

3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 471.9MB

2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 473.4MB

1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 573.5MB

Week 3：内容画像与用户画像 2.3GB

3.2 课程辅助内容 1.4GB

3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 544.5MB

2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 613.0MB

1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 298.7MB

3.1内容画像与用户画像 850.3MB

5.nlp技术内容画像的抽取.mp4 473.1MB

4.nlp技术内容画像的抽取.mp4 377.1MB