144_大数据运维实战【6.92GB】阿里云盘下载

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144_大数据运维实战【6.92GB】 6.9GB

课程列表信息.txt 4KB

[4445] 结语：大数据运维，大有作为.mp4 57.0MB

[3338] 第10讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）.mp4 203.0MB

[3337] 第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）.mp4 227.4MB

[3208] 第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.mp4 200.9MB

[3163] 第04讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（下）.mp4 275.7MB

[3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.mp4 121.5MB

[3100] 第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.mp4 192.5MB

[3099] 第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.mp4 166.2MB

[3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.mp4 214.2MB

[3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.mp4 150.6MB

[3096] 第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.mp4 167.6MB

[3095] 第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.mp4 129.0MB

[3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.mp4 260.3MB

[3093] 第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.mp4 192.9MB

[3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.mp4 169.8MB

[3091] 第20讲：日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.mp4 212.0MB

[3090] 第19讲：Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.mp4 243.7MB

[3089] 第18讲：Elaticearch 应用架构的实现与调优.mp4 263.9MB

[3088] 第17讲：日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.mp4 235.4MB

[3087] 第16讲：轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.mp4 170.9MB

[3086] 第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.mp4 218.7MB

[3085] 第14讲：HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.mp4 319.0MB

[3084] 第13讲：Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.mp4 244.0MB

[3083] 第12讲：Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.mp4 185.2MB

[3082] 第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.mp4 336.9MB

[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）.mp4 228.5MB

[3080] 第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）.mp4 335.4MB

[3079] 第05讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）.mp4 278.2MB

[3078] 第03讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（上）.mp4 191.2MB

[3077] 第02讲：Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4 426.0MB

[3076] 第01讲：大话 Hadoop 生态圈.mp4 337.4MB

[3075] 开篇词：掌握大数据，把握未来.mp4 131.2MB

文档 726KB

[4445] 结语：大数据运维，大有作为.md 7KB

[3338] 第10讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）.md 31KB

[3337] 第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）.md 19KB

[3208] 第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.md 41KB

[3163] 第04讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（下）.md 36KB

[3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.md 13KB

[3100] 第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.md 22KB

[3099] 第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.md 23KB

[3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.md 28KB

[3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.md 20KB

[3096] 第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.md 29KB

[3095] 第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.md 18KB

[3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.md 29KB

[3093] 第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.md 43KB

[3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.md 29KB

[3091] 第20讲：日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.md 21KB

[3090] 第19讲：Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.md 21KB

[3089] 第18讲：Elaticearch 应用架构的实现与调优.md 33KB

[3088] 第17讲：日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.md 43KB

[3087] 第16讲：轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.md 16KB

[3086] 第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.md 29KB

[3085] 第14讲：HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.md 44KB

[3084] 第13讲：Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.md 26KB

[3083] 第12讲：Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.md 22KB

[3082] 第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.md 24KB

[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）.md 24KB

[3080] 第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）.md 38KB