自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程阿里云盘下载

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自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 2.9GB

【公益知识库zscc.club】自然语言处理-配套课件链接.docx 2KB

章节9： 特定领域命名实体识别NER技术 1.0GB

【公益知识库zscc.club】55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4 99.1MB

【公益知识库zscc.club】54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4 95.7MB

【公益知识库zscc.club】53. 算法设计及代码实现2.mp4 58.8MB

【公益知识库zscc.club】52. 算法设计及代码实现1.mp4 110.5MB

【公益知识库zscc.club】51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4 49.9MB

【公益知识库zscc.club】50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4 44.7MB

【公益知识库zscc.club】49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4 36.1MB

【公益知识库zscc.club】48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4 55.7MB

【公益知识库zscc.club】47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 68.6MB

【公益知识库zscc.club】46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 57.0MB

【公益知识库zscc.club】45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4 64.2MB

【公益知识库zscc.club】44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4 50.0MB

【公益知识库zscc.club】43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4 49.7MB

【公益知识库zscc.club】42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4 99.7MB

【公益知识库zscc.club】41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4 91.2MB

章节8： 深度学习之递归神经网络 228.5MB

【公益知识库zscc.club】40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4 27.6MB

【公益知识库zscc.club】39. LSTM文本分类代码详解.mp4 49.8MB

【公益知识库zscc.club】38. LSTM文本分类代码架构.mp4 27.1MB

【公益知识库zscc.club】37. LSTM文本分类原理.mp4 11.8MB

【公益知识库zscc.club】36. LSTM.mp4 57.5MB

【公益知识库zscc.club】35. 递归网络.mp4 54.7MB

章节7： 深度学习之卷积神经网络 308.7MB

【公益知识库zscc.club】34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4 15.8MB

【公益知识库zscc.club】33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4 35.2MB

【公益知识库zscc.club】32. CNN文本分类算法模块.mp4 95.7MB

【公益知识库zscc.club】31. CNN文本分类.mp4 45.4MB

【公益知识库zscc.club】30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4 63.5MB

【公益知识库zscc.club】29. BP神经网络.mp4 53.2MB

章节6： 表示学习与关系嵌入 295.2MB

【公益知识库zscc.club】28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4 107.5MB

【公益知识库zscc.club】27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4 51.9MB

【公益知识库zscc.club】26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4 59.4MB

【公益知识库zscc.club】25. 词向量.mp4 57.0MB

【公益知识库zscc.club】24. 语言模型.mp4 19.4MB

章节5： N-GRAM文本挖掘 129.7MB

【公益知识库zscc.club】23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4 50.5MB

【公益知识库zscc.club】22. TF-IDF算法介绍应用.mp4 24.4MB

【公益知识库zscc.club】21. N-GRAM生成词语对.mp4 27.8MB

【公益知识库zscc.club】20. N-GRAM算法介绍.mp4 27.1MB

章节4： 句法与文法 175.6MB

【公益知识库zscc.club】19. 自定义语法与CFG.mp4 46.7MB

【公益知识库zscc.club】18. 名词短语块挖掘.mp4 61.8MB

【公益知识库zscc.club】17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4 40.9MB

【公益知识库zscc.club】16. 依存句法与语义依存分析.mp4 26.2MB

章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取 291.3MB

【公益知识库zscc.club】15. 基于TextRank关键词提取.mp4 30.4MB

【公益知识库zscc.club】14. TextRank算法原理介绍.mp4 50.4MB

【公益知识库zscc.club】13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4 44.9MB

【公益知识库zscc.club】12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4 22.7MB

【公益知识库zscc.club】11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4 32.5MB

【公益知识库zscc.club】10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4 42.7MB

【公益知识库zscc.club】09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4 39.1MB

【公益知识库zscc.club】08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4 28.6MB

章节2： NLP与PYTHON编程 194.4MB

【公益知识库zscc.club】7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 38.3MB

【公益知识库zscc.club】6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 38.8MB

【公益知识库zscc.club】5. Jieba安装、介绍及使用.mp4 45.2MB

【公益知识库zscc.club】4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4 42.5MB

【公益知识库zscc.club】3. Python环境搭建及开发工具安装.mp4 29.7MB

章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态 310.9MB

【公益知识库zscc.club】2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp4 177.2MB

【公益知识库zscc.club】1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.mp4 133.7MB

275_aupo_自然语言处理 4.4MB

【公益知识库zscc.club】TextRank.docx 31KB

【公益知识库zscc.club】3、6 TextRank算法原理介绍.pptx 1.9MB

【公益知识库zscc.club】3、5人名、地名、机构名等关键命名实体识别.pptx 1.9MB

第九章 580KB

【公益知识库zscc.club】电子病历实体识别.pdf 580KB