Python机器学习全流程项目实战精讲阿里云盘下载

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Python机器学习全流程项目实战精讲 1.3GB

配套课件 4.2MB

【公益知识库zscc.club】第二章.机器学习需求分析.pdf 597KB

【公益知识库zscc.club】第三章 数据采集与爬虫.ipynb 1004KB

【公益知识库zscc.club】第一章.机器学习方法论.pdf 1.6MB

第四讲 数据清洗与预处理 64KB

【公益知识库zscc.club】第四讲 数据清洗与预处理.ipynb 64KB

第六讲 特征工程 113KB

【公益知识库zscc.club】第六讲 特征工程.ipynb 113KB

第八讲 机器学习技术文档与报告写作方法 878KB

【公益知识库zscc.club】第八讲 机器学习文档与报告写作方法.ipynb 7KB

【公益知识库zscc.club】rmarkdown.jpg 138KB

【公益知识库zscc.club】r_example.R 75 B

【公益知识库zscc.club】example_rmd.html 733KB

章节8： 机器学习模型结果与报告输出 73.3MB

【公益知识库zscc.club】51. 实例：数据相关岗位薪资水平影响因素研究分析报告（简要框架）.mp4 13.1MB

【公益知识库zscc.club】50. 机器学习分析报告的写作方法.mp4 14.1MB

【公益知识库zscc.club】49. 技术文档之Rmd与Jupyter对比.mp4 11.8MB

【公益知识库zscc.club】48. Rmarkdown的安装与基本用法.mp4 18.1MB

【公益知识库zscc.club】47. R语言与RStudio安装与简介.mp4 16.3MB

章节7： 机器学习建模与调优 117.2MB

【公益知识库zscc.club】46. 招聘数据的建模：lightGBM.mp4 8.8MB

【公益知识库zscc.club】45. 招聘数据的建模：XGBoost.mp4 9.3MB

【公益知识库zscc.club】44. 招聘数据的建模：GBDT.mp4 12.2MB

【公益知识库zscc.club】43. GBDT XGBoost lightGBM用法.mp4 22.0MB

【公益知识库zscc.club】42. 机器学习调参方法简介.mp4 10.5MB

【公益知识库zscc.club】41. sklearn.mp4 10.5MB

【公益知识库zscc.club】40. 集成与提升模型.mp4 5.1MB

【公益知识库zscc.club】39. 传统机器学习模型（单模型）.mp4 26.0MB

【公益知识库zscc.club】38. 机器学习模型概述.mp4 12.7MB

章节6： 特征工程 99.7MB

【公益知识库zscc.club】37. 招聘数据的特征工程探索.mp4 36.5MB

【公益知识库zscc.club】36. 特征组合与降维.mp4 5.5MB

【公益知识库zscc.club】35. 特征变换与特征提取.mp4 14.7MB

【公益知识库zscc.club】34. 特征选择.mp4 23.8MB

【公益知识库zscc.club】33. 特征工程概述.mp4 19.2MB

章节5： 数据分析与可视化 345.6MB

【公益知识库zscc.club】32. 实例：招聘数据的EDA与可视化.mp4 67.1MB

【公益知识库zscc.club】31. 实例：招聘数据的EDA与可视化.mp4 29.9MB

【公益知识库zscc.club】30. Python绘图之seaborn.mp4 42.4MB

【公益知识库zscc.club】29. Python绘图之matplotlib.mp4 110.9MB

【公益知识库zscc.club】28. 统计绘图与数据可视化.mp4 79.5MB

【公益知识库zscc.club】27. 探索性数据分析（EDA）.mp4 15.9MB

章节4： 数据清洗 308.9MB

【公益知识库zscc.club】26. 实例：招聘数据预处理（二）.mp4 43.5MB

【公益知识库zscc.club】25. 实例：招聘数据预处理（一）.mp4 58.1MB

【公益知识库zscc.club】24. 小文本和字符串处理.mp4 84.9MB

【公益知识库zscc.club】23. 缺失值处理.mp4 44.3MB

【公益知识库zscc.club】22. 数据预处理的基本方向.mp4 49.4MB

【公益知识库zscc.club】21. 脏数据.mp4 28.7MB

章节3： 数据采集与爬虫 199.0MB

【公益知识库zscc.club】20. 实例2：招聘网站动态数据采集.mp4 37.0MB

【公益知识库zscc.club】19. 实例1：招聘网站静态数据采集.mp4 49.0MB

【公益知识库zscc.club】18. 信息提取：css选择器和xpath表达.mp4 11.7MB

【公益知识库zscc.club】17. 解析库：lxml.mp4 11.6MB

【公益知识库zscc.club】16. 解析库：BeautifulSoup.mp4 17.4MB

【公益知识库zscc.club】15. 请求库：requests.mp4 16.1MB

【公益知识库zscc.club】14. 请求库：urllib.mp4 10.6MB

【公益知识库zscc.club】13. Python爬虫技术.mp4 27.3MB

【公益知识库zscc.club】12. 数据采集概述.mp4 18.3MB

章节2： 机器学习需求分析 78.2MB

【公益知识库zscc.club】11. 实例：数据科学岗位需求分析.mp4 20.5MB

【公益知识库zscc.club】10. 项目技术、产品和应用调研.mp4 13.1MB

【公益知识库zscc.club】09. 需求分析.mp4 44.6MB

章节1： 机器学习方法论 116.7MB

【公益知识库zscc.club】8. 机器学习具体学习方法指导.mp4 32.6MB

【公益知识库zscc.club】7. Jupyter Notebook与PyCharm.mp4 9.4MB

【公益知识库zscc.club】6. Python编程工具.mp4 3.0MB

【公益知识库zscc.club】5. 机器学习项目实战全流程.mp4 10.6MB

【公益知识库zscc.club】4. 机器学习的核心要义.mp4 6.9MB

【公益知识库zscc.club】3. 机器学习的核心任务.mp4 6.9MB

【公益知识库zscc.club】2. 机器学习、深度学习与人工智能.mp4 8.2MB

【公益知识库zscc.club】1. 数据分析与数据挖掘.mp4 39.0MB