数据分析实战45讲阿里云盘下载

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数据分析实战45讲 222.9MB

07-结束语 (1讲) 2.6MB

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf 1.3MB

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html 1.2MB

06-加餐 (1讲) 6.9MB

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf 3.3MB

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html 3.5MB

05第五模块：数据分析工作篇 (2讲) 9.7MB

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf 2.3MB

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html 2.2MB

44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf 2.6MB

44丨如何培养你的数据分析思维？.html 2.6MB

04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲) 70.6MB

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf 5.1MB

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html 4.6MB

42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf 4.0MB

42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html 4.1MB

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf 4.6MB

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html 5.0MB

40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf 3.3MB

40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html 3.2MB

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf 3.5MB

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html 3.1MB

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf 12.7MB

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html 10.7MB

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf 2.9MB

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.html 3.9MB

03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲) 133.0MB

36丨数据分析算法篇答疑.pdf 2.1MB

36丨数据分析算法篇答疑.html 2.3MB

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf 3.0MB

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html 2.8MB

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf 2.4MB

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html 2.6MB

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf 3.9MB

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html 4.7MB

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf 5.0MB

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html 4.7MB

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf 3.5MB

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html 3.1MB

30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf 4.8MB

30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html 5.8MB

29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf 4.5MB

29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html 4.1MB

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf 2.9MB

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html 2.7MB

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf 5.2MB

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html 3.8MB

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf 3.4MB

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html 3.4MB

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf 2.7MB

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html 2.6MB

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf 3.0MB

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html 3.0MB

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf 3.7MB

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html 3.4MB

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf 5.3MB

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html 5.0MB

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf 2.6MB

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html 2.5MB

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf 3.8MB

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html 3.1MB

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf 3.2MB

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html 2.8MB

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf 2.8MB

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html 2.7MB