课程-【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件夸克网盘下载

注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有132个文件

课程-【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件 2.3GB

章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 513.3MB

15. 描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4 55.9MB

24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 32.9MB

23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 31.6MB

19. 数据库基础.mp4 9.5MB

16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4 98.5MB

20. 数据整合和数据清洗.mp4 97.3MB

14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4 56.8MB

17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4 53.8MB

18. 统计制图原理.mp4 20.5MB

22. 课后答疑.mp4 32.4MB

21. 数据整理.mp4 24.0MB

章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作 802.2MB

55. 作业讲解4极大似然估计.mp4 23.6MB

51. 课程答疑2.mp4 124.8MB

60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 22.7MB

58. 作业讲解7模型调优.mp4 41.2MB

45. 课程答疑1.mp4 6.1MB

46. 线性回归检验（上）.mp4 69.0MB

48. 线性回归检验（下）.mp4 83.1MB

54. 作业讲解3矩估计2.mp4 16.8MB

49. 逻辑回归基础（上）.mp4 74.2MB

50. 逻辑回归基础（下）.mp4 124.8MB

57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 15.5MB

59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 46.9MB

47. 线性回归检验（中）.mp4 98.4MB

52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 6.2MB

53. 作业讲解2矩估计1.mp4 24.3MB

56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 24.6MB

章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例 506.5MB

099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 43.1MB

094. 变量聚类原理.mp4 15.1MB

089. 主成分分析案例1.mp4 42.3MB

100. 案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 58.8MB

091. 因子分析1.mp4 46.7MB

095. 变量聚类操作.mp4 23.6MB

085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 21.7MB

092. 因子分析2.mp4 9.6MB

086. 主成分分析理论基础1.mp4 21.0MB

088. 主成分分析理论基础3.mp4 21.2MB

087. 主成分分析理论基础2.mp4 39.6MB

097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 50.6MB

098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 50.7MB

093. 稀疏主成分分析.mp4 14.4MB

096. 答疑1.mp4 16.6MB

101. 答疑2.mp4 10.1MB

090. 主成分分析案例2.mp4 21.6MB

章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐 337.4MB

126. 购物篮分析与运用.mp4 19.5MB

128. 关联规则（中）.mp4 48.5MB

129. 关联规则（下）.mp4 15.0MB

125. 智能推荐（下）.mp4 82.3MB

124. 智能推荐（上）.mp4 39.7MB

131. 相关性在推荐中的运用.mp4 27.2MB

127. 关联规则（上）.mp4 31.8MB

130. 序贯模型.mp4 20.0MB

132. 答疑.mp4 53.5MB

章节06： 第六讲：电信客户流失预警 167.7MB

62. 决策树建模思路（上）.mp4 20.0MB

70. 神经网络基本概念.mp4 9.8MB

69. 案例讲解1.mp4 55.9MB

74. BP神经网络.mp4 31.2MB

75. 课后答疑.mp4 20.8MB

67. CART决策树建模原理.mp4 4.8MB

73. 案例讲解2.mp4 25.3MB