卢菁博士的人工智能体系课 (进阶版)夸克网盘下载

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卢菁博士的人工智能体系课 (进阶版) 7.7GB

37_推荐系统6：内容分类和打标.mp4 282.3MB

35_推荐系统4：排序（上）.mp4 380.5MB

36_推荐系统5：排序（下）.mp4 130.7MB

34_推荐系统3：召回和AB测试[.mp4 357.4MB

33_推荐系统2：召回环节.mp4 333.8MB

32_推荐系统1：推荐系统概述.mp4 168.4MB

31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 177.6MB

29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4 150.0MB

30_大模型训练为什么这么难.mp4 117.3MB

27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4 142.9MB

28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4 103.2MB

26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4 183.6MB

25_25，目标检测yolo和transformer.mp4 358.8MB

24_24聊天机器人和chatgpt.mp4 232.9MB

23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4 282.5MB

22_22零样本学习和小样本学习.mp4 229.6MB

21_21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4 210.7MB

20_20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4 183.1MB

16_16.AIGC和扩散学习.mp4 299.8MB

19_19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4 132.2MB

17_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4 196.5MB

18_18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4 139.1MB

14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 221.8MB

15_15.推土机距离和WGan.mp4 167.9MB

13_13.GAN模型的原理和实战.mp4 195.7MB

12_12以图搜图.mp4 169.3MB

11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4 191.8MB

10_10.GBDT和XGboost.mp4 318.0MB

09_9.集成学习，dropout，GBDT.mp4 189.4MB

08_8.ID3，C4.5，Cart树.mp4 192.3MB

07_7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4 191.0MB

05_5.特征选择和正则化.mp4 243.0MB

06_6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4 181.5MB

04_4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4 213.1MB

03_3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 218.5MB

01_1.距离精讲.mp4 190.9MB

02_2.向量数据库基础.mp4 174.4MB