【深度之眼】统计学习方法夸克网盘下载

注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有48个文件

【深度之眼】统计学习方法 2.4GB

课件.zip 3.0MB

17 Week5作业讲解及代码公布 93.7MB

隐马尔可夫模型.mp4 65.8MB

条件随机场作业.mp4 27.9MB

15 学习第10章隐马尔科夫模型 171.4MB

隐马尔科夫模型.mp4 132.8MB

维特比算法.mp4 24.6MB

前向算法.mp4 14.1MB

16 学习第11章条件随机场 135.5MB

条件随机场.mp4 74.6MB

条件随机场的矩阵形式.mp4 32.0MB

拟牛顿法.mp4 28.8MB

13 直播答疑 156.4MB

Rec 0006.mp4 156.4MB

14 Week4作业讲解及代码公布 129.1MB

提升方法作业.mp4 58.5MB

EM 算法作业讲解.mp4 70.6MB

11 学习第8章提升方法 163.2MB

提升方法.mp4 84.6MB

前向分步算法.mp4 29.8MB

Adaboost训练误差.mp4 48.8MB

12 学习第9章EM算法及推广 121.6MB

高斯混合模型.mp4 40.6MB

EM算法及其推广.mp4 57.4MB

EM算法的导出.mp4 23.6MB

10 Week3作业讲解及代码公布 209.0MB

支持向量机习题7.2.mp4 82.5MB

逻辑斯谛回归作业.mp4 66.2MB

支持向量机Sklearn.mp4 34.3MB

支持向量机7.3.mp4 25.9MB

06 参加直播答疑 337.5MB

直播答疑.mp4 337.5MB

09 学习第7章支持向量机 129.4MB

支持向量机xia.mp4 51.6MB

最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 26.3MB

支持向量机.mp4 51.6MB

08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型 146.8MB

逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4 72.1MB

改进的迭代尺度法.mp4 34.1MB

拉格朗日对偶性.mp4 40.6MB

07 Week2作业讲解及代码公布 129.0MB

朴素贝叶斯自编程实现.mp4 77.8MB

决策树自编程实现.mp4 51.2MB

04 学习第4章朴素贝叶斯法 106.5MB

朴素贝叶斯.mp4 52.1MB

贝叶斯估计.mp4 34.2MB

后验概率最大化.mp4 20.1MB

05 学习第5章决策树 73.8MB

决策树.mp4 61.2MB

信息增益与基尼指数.mp4 12.6MB

03 Week1作业讲解及代码公布 106.0MB

贝叶斯估计作业.mp4 17.2MB

极大似然估计作业.mp4 16.4MB

感知机_sklearn实现.mp4 42.5MB

感知机_自编程实现.mp4 29.9MB

02 学习第3章k近邻 39.7MB

《统计学习方法》-K近邻.mp4 39.7MB

01 学习第2章感知机 81.0MB

《统计学习方法》算法收敛性.mp4 22.5MB

统计学习方法》随机梯度下降法.mp4 10.8MB

《李航统计学习方法》感知机模型.mp4 47.7MB

00 学习第1章统计学习方法概论 143.0MB

《统计学习方法》-绪论.mp4 35.0MB

《李航统计学习方法》导读.mp4 64.1MB

《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4 22.6MB

《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4 21.3MB