【课程教程】告别编程小白！【黑马程序员】智能机器人软件开发课程，手把手教学，源码课件免费送！夸克网盘下载

注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有84个文件

【课程教程】告别编程小白！【黑马程序员】智能机器人软件开发课程，手把手教学，源码课件免费送！ 1.3GB

day2 246.9MB

07_求导简单入门_ev.mp4 13.0MB

03_Excel进行线性回归_ev.mp4 8.9MB

06_梯度下降的问题分析_ev.mp4 10.8MB

02_线性回归解决什么问题_ev.mp4 7.7MB

13_代码测试生成m和b_ev.mp4 15.5MB

11_对m和b分别进行梯度下降_ev.mp4 22.2MB

05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4 18.8MB

09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4 22.3MB

08_mse对b进行求导_ev.mp4 11.9MB

01_线性回归和Knn.mp4 14.9MB

12_Python代码实现梯度下降_ev.mp4 37.2MB

14_作业演示.mp4 32.9MB

10_偏导数分别求解m和b的导数_ev.mp4 15.9MB

04_损失函数和最小均方差_ev.mp4 14.9MB

day1 693.7MB

24_数据的归一化和标准化.mp4 63.0MB

01_引言和学习方法.mp4 12.8MB

19_knn的feature的选择.mp4 8.9MB

05_knn算法入门.mp4 12.0MB

06_knn算法python实现.mp4 70.7MB

04_数据采集方式.mp4 43.9MB

20_向量和向量的运算.mp4 30.0MB

21_概念总结.mp4 5.8MB

12_调参选取最优的k.mp4 36.5MB

09_实验演示验证结论.mp4 25.6MB

16_二维空间距离的计算.mp4 28.6MB

07_代码流程回顾.mp4 15.0MB

23_ 房价预测简单框架.mp4 52.6MB

附：问题1.mp4 14.9MB

14_numpy加载特殊数据.mp4 16.3MB

11_生成测试和训练数据集.mp4 19.6MB

02_feature和label.mp4 27.7MB

10_评估模型好坏的方法，训练集和测试集.mp4 10.3MB

15_欧式距离.mp4 11.9MB

17_代码增加一个维度.mp4 17.0MB

00_为什么要学习数学(1).mp4 18.1MB

附1_如何学习数学.mp4 13.9MB

08_抽取knn函数.mp4 11.2MB

18_数据归一化.mp4 32.0MB

13_增加数据的维度.mp4 10.3MB

03_什么是机器学习(1).mp4 16.0MB

22_使用矩阵和向量实现knn.mp4 69.0MB

day4 347.5MB

06_多分类问题softmax公式_ev.mp4 12.4MB

04_多分类问题_ev.mp4 8.0MB

08_手写数字的识别原理_ev.mp4 11.8MB

10_手写数字的识别_ev.mp4 48.9MB

05_多分类的概率问题思考_ev.mp4 14.3MB

18_交叉熵cross-entropy_ev.mp4 15.5MB

11_手写数字bug处理_ev.mp4 17.3MB

01_自然底数和sigmod函数.mp4 30.7MB

13_神经网络的作用_ev.mp4 5.5MB

14_多层神经网络演示_ev.mp4 23.7MB

12_ai自动驾驶_ev.mp4 3.5MB

02_矩阵运算计算逻辑回归_ev.mp4 10.3MB

16_感知机数学原理_ev.mp4 6.4MB

19_概率简介.mp4 53.7MB

17_线性模型和非线性模型_ev.mp4 13.2MB

07_手写数字数据集_ev.mp4 18.5MB

03_逻辑回归简单实现_ev.mp4 24.2MB

15_感知机_ev.mp4 5.1MB

09_手写数字数据集的处理_ev.mp4 24.4MB