极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结）夸克网盘下载

注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有24个文件

极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结） 353.0MB

03-业务场景闯关篇 (6讲) 228.0MB

18丨增长模型：用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体[一手资源：666java].m4a 17.7MB

16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？[一手资源：666java].m4a 18.5MB

17丨集成学习：机器学习模型如何“博采众长”[一手资源：666java].m4a 16.9MB

15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习[一手资源：666java].m4a 13.4MB

14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？[一手资源：666java].m4a 14.8MB

06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？[一手资源：666java].m4a 14.9MB

05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？[一手资源：666java].m4a 11.8MB

07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？[一手资源：666java].m4a 16.4MB

13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率[一手资源：666java].m4a 16.1MB

08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？[一手资源：666java].m4a 22.1MB

10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数[一手资源：666java].m4a 14.5MB

11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习[一手资源：666java].m4a 19.6MB

09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细[一手资源：666java].m4a 15.1MB

12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？[一手资源：666java].m4a 16.2MB

02-准备篇(4讲) 58.8MB

04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？[一手资源：666java].m4a 15.6MB

03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？[一手资源：666java].m4a 15.6MB

01丨打好基础：到底什么是机器学习？[一手资源：666java].m4a 14.8MB

02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook[一手资源：666java].m4a 12.7MB

05-结束语(1讲) 7.7MB

结束语丨可以不完美，但重要的是马上开始[一手资源：666java].m4a 7.2MB

一套习题，测出你对机器学习的掌握程度[一手资源：666java].m4a 498KB

04-持续赋能篇(3讲) 48.7MB

19丨胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？[一手资源：666java].m4a 16.2MB

21丨持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？[一手资源：666java].m4a 17.6MB

20丨模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？[一手资源：666java].m4a 14.9MB

01-开篇词(1讲) 9.8MB

开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？[一手资源：666java].m4a 9.8MB