尚硅谷AI大模型实战训练营课程夸克网盘下载

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尚硅谷AI大模型实战训练营课程 3.0GB

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26390 3.0GB

01 第一课 310.8MB

04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 57.2MB

03_模型训练基本概念.mp4 71.0MB

02_模型训练流程.mp4 71.7MB

01_机器学习基本概念.mp4 87.0MB

Chapter01_深度学习基础.pdf 24.0MB

03 第三课 438.0MB

03_Transformer Decoder.mp4 53.1MB

05_1021第二次课间答疑.mp4 5.7MB

01_Transformer Encoder.mp4 99.6MB

06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 62.4MB

07_CUDA与GPU基本概念.mp4 29.2MB

02_1021第一次课间答疑.mp4 18.6MB

04_BERT.mp4 44.6MB

08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 75.4MB

课件&资料 49.4MB

02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 14.1MB

03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 12.9MB

01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf 22.4MB

02 第二课 479.4MB

07 第三次课间答疑.mp4 31.9MB

01 分类器与评估指标.mp4 90.9MB

08 Transformer Encoder.mp4 80.5MB

04 第二次课间答疑.mp4 12.3MB

03评估指标与经典模型.mp4 95.7MB

Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf 24.2MB

09 Transformer多头注意力机制.mp4 36.4MB

02 第一次课间答疑.mp4 16.4MB

05 seq2seq.mp4 29.6MB

06 Transformer基本流程.mp4 48.1MB

Attention Is All You Need_unlocked.pdf 13.5MB

04 第四课 1.8GB

01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 134.3MB

02_第一次课间答疑.mp4 19.3MB

05_训练代码启动.mp4 21.5MB

04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 228.2MB

03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 185.6MB

06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 86.4MB

课件&资料&代码 1.2GB

BertClassifier.zip 1.2GB