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尚硅谷-AI大模型实战训练营
尚硅谷-AI大模型实战训练营 3.2GB
尚硅谷-AI大模型实战训练营 3.1GB
撸298永久会员教程.mp4 26.0MB
尚硅谷-AI大模型实战训练营 3.1GB
04 第四课 1.8GB
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结 .mp4 86.4MB
05_训练代码启动 .mp4 21.5MB
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建 .mp4 228.2MB
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01 .mp4 185.6MB
02_第一次课间答疑 .mp4 19.3MB
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01 .mp4 134.3MB
课件&资料&代码 1.2GB
BertClassifier】.zip 1.2GB
03 第三课 437.9MB
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略 .mp4 75.4MB
07_CUDA与GPU基本概念 .mp4 29.2MB
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略 .mp4 62.4MB
05_1021第二次课间答疑 .mp4 5.7MB
04_BERT .mp4 44.6MB
03_Transformer Decoder .mp4 53.1MB
02_1021第一次课间答疑 .mp4 18.6MB
01_Transformer Encoder .mp4 99.6MB
课件&资料 49.4MB
03-拓展分享-BERT源码解析 .pdf 12.9MB
02-AutoDL使用文档_unlocked .pdf 14.1MB
01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked .pdf 22.4MB
02 第二课 479.4MB
Chapter01_深度学习基础_unlocked .pdf 24.2MB
Attention Is All You Need_unlocked .pdf 13.5MB
09 Transformer多头注意力机制 .mp4 36.4MB
08 Transformer Encoder .mp4 80.5MB
07 第三次课间答疑 .mp4 31.9MB
06 Transformer基本流程 .mp4 48.1MB
05 seq2seq .mp4 29.6MB
04 第二次课间答疑 .mp4 12.3MB
03评估指标与经典模型 .mp4 95.7MB
02 第一次课间答疑 .mp4 16.4MB
01 分类器与评估指标 .mp4 90.9MB
01 第一课 410.4MB
Chapter01_深度学习基础 .pdf 24.0MB
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数 .mp4 81.2MB
03_模型训练基本概念 .mp4 100.8MB
02_模型训练流程 .mp4 98.6MB
01_机器学习基本概念 .mp4 105.8MB
赠品资料 26.0MB
微信图片_20240410131232.jpg 6KB
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