注意：只展示部分的文件和文件夹 实际有55个文件
《自然语言处理》第二期 652.0MB
资料 42.8MB
第十一课：循环神经网络【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 6.2MB
第十三课 课件【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 14.3MB
第六课 Note【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 1.3MB
第7课 note【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 733KB
07第七课课件【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 1.6MB
06第六课课件【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 1.1MB
05第五课课件【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 2.8MB
04第四课资料【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 1.0MB
04第四课：语言模型【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 1.0MB
03第三课资料 3【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 362KB
03第三课资料 2【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 142KB
03第三课资料 1【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 3.6MB
03第三课：自然语言【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 2.8MB
02第二课：基于机器学习方法的自然语言处理【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 3.5MB
01第一课：自然语言与数学之美【公众号：小众搜罗笔记】.pdf 2.5MB
22-第22章：自然语言研究的未来方向 114.3MB
15.6 NLP未来的探索方向【公众号：小众搜罗笔记】.flv 15.4MB
15.5 文本图卷积网络（Text GCN）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 39.9MB
15.4 跨媒体信息搜索：CMIR【公众号：小众搜罗笔记】.flv 13.7MB
15.3 知识库推理学习：Neural Tensor Network【公众号：小众搜罗笔记】.flv 21.5MB
15.2 语义关系计算与知识库【公众号：小众搜罗笔记】.flv 17.1MB
15.1 自然语言研究可行方向：知识图谱与深度学习的结合【公众号：小众搜罗笔记】.flv 6.6MB
21-第21章：第七周答疑 17.6MB
第七周答疑【公众号：小众搜罗笔记】.flv 17.6MB
20-第20章：广义模型（Universal Transformer) 90.7MB
14.8 Universal Transformer 的完整实现流程【公众号：小众搜罗笔记】.flv 9.9MB
14.7 ACT模型（Adaptive Computation Time）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 25.4MB
14.6 Softmax Layer：交叉熵和损失函数的计算【公众号：小众搜罗笔记】.flv 10.8MB
14.5 层泛化（Lay Normalization）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 7.0MB
14.4 位置编码（Positional Encoding）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 4.5MB
14.3 Multi-Head Attention 和前向反馈神经网络FFNN【公众号：小众搜罗笔记】.flv 8.8MB
14.2 Self-Attention的计算【公众号：小众搜罗笔记】.flv 17.1MB
14.1 UT的典型结构：Stack of Encoder and Decoder【公众号：小众搜罗笔记】.flv 7.2MB
19-第19章：注意力机制 117.9MB
13.8 注意力模型的延展2：神经图灵机【公众号：小众搜罗笔记】.flv 27.6MB
13.7 注意力模型的延展1：Neural Programmer【公众号：小众搜罗笔记】.flv 6.5MB
13.6 匹配函数（Match Function）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 5.5MB
13.5 记忆网络的计算过程和实现方法【公众号：小众搜罗笔记】.flv 22.6MB
13.4 记忆网络（Memory Network）的组成【公众号：小众搜罗笔记】.flv 18.6MB
13.3 注意力模型的应用领域【公众号：小众搜罗笔记】.flv 8.8MB
13.2 注意力模型的实现原理【公众号：小众搜罗笔记】.flv 7.6MB
13.1 注意力机制产生的背景回顾【公众号：小众搜罗笔记】.flv 20.7MB
18-第18章：第六周答疑 23.3MB
第六周答疑【公众号：小众搜罗笔记】.flv 23.3MB
17-第17章：循环神经网络RNN 106.3MB
12.7 注意力机制（Attention Mechanism）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 17.3MB
12.6 Seq2Seq 模型【公众号：小众搜罗笔记】.flv 24.5MB
12.5 Encoder-Decoder 框架【公众号：小众搜罗笔记】.flv 15.3MB
12.4 LSTM的分步实现详解【公众号：小众搜罗笔记】.flv 17.1MB
12.3 LSTM的核心思想【公众号：小众搜罗笔记】.flv 11.4MB
12.2 Elman Network和Jordan Networ【公众号：小众搜罗笔记】.flv 2.6MB
12.1 循环神经网络的基本原理【公众号：小众搜罗笔记】.flv 18.0MB
16-第16章：卷积神经网络CNN 108.9MB
11.8 CNN如何应用在自然语言处理中【公众号：小众搜罗笔记】.flv 15.9MB
11.7 CNN的计算过程【公众号：小众搜罗笔记】.flv 13.5MB
11.6 CNN的基本原理：卷积核、权重和池化【公众号：小众搜罗笔记】.flv 11.3MB
11.5 卷积神经网络（CNN）的理解【公众号：小众搜罗笔记】.flv 7.4MB
11.4 反向传播（BP）【公众号：小众搜罗笔记】.flv 33.4MB
11.3 Auto-Encode 自编码器【公众号：小众搜罗笔记】.flv 6.0MB
11.2 全连接网络及特性【公众号：小众搜罗笔记】.flv 15.9MB
11.1 神经元【公众号：小众搜罗笔记】.flv 5.5MB
15-第15章：第五周答疑 30.2MB
第五周答疑【公众号：小众搜罗笔记】.flv 30.2MB
