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37-AI技术内参 120.8MB
10-结束语 (1讲) 5.1MB
结束语丨雄关漫道真如铁，而今迈步从头越.pdf 1.5MB
结束语丨雄关漫道真如铁，而今迈步从头越.mp3 2.3MB
结束语丨雄关漫道真如铁，而今迈步从头越.html 1.3MB
09-热点话题讨论 (7讲) 41.5MB
内参特刊丨和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题.pdf 2.2MB
内参特刊丨和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题.html 1.7MB
154丨近在咫尺，走进人工智能研究.pdf 1.5MB
154丨近在咫尺，走进人工智能研究.mp3 3.5MB
154丨近在咫尺，走进人工智能研究.html 1021KB
153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.pdf 1.0MB
153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.mp3 3.1MB
153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.html 870KB
152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.pdf 1.5MB
152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.mp3 3.5MB
152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.html 1.0MB
104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.pdf 1.5MB
104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.mp3 3.8MB
104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.html 962KB
059丨2017人工智能技术发展盘点.pdf 1.6MB
059丨2017人工智能技术发展盘点.mp3 4.1MB
059丨2017人工智能技术发展盘点.html 1.5MB
014丨精读AlphaGo Zero论文.pdf 1.4MB
014丨精读AlphaGo Zero论文.mp3 4.6MB
014丨精读AlphaGo Zero论文.html 1.3MB
08-人工智能国际顶级会议 (31讲) 74.2MB
复盘 7丨一起来读人工智能国际顶级会议论文.pdf 4.3MB
复盘 7丨一起来读人工智能国际顶级会议论文.html 4.6MB
136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.pdf 1.4MB
136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.mp3 3.4MB
136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.html 946KB
135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.pdf 1.3MB
135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.mp3 3.5MB
135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.html 842KB
134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.pdf 1.2MB
134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.mp3 3.6MB
134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.html 1.1MB
133丨ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？.pdf 1.0MB
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132丨ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题.pdf 1.4MB
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131丨ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉.pdf 973KB
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130丨CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？.pdf 1.3MB
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129丨CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？.pdf 995KB
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128丨CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？.pdf 1.2MB
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127丨SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？.pdf 1.5MB
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127丨SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？.html 1.0MB
126丨SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？.pdf 1.4MB
126丨SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？.mp3 3.2MB
126丨SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？.html 973KB
125丨SIGIR 2018论文精读：偏差和“流行度”之间的关系.pdf 1.1MB
125丨SIGIR 2018论文精读：偏差和“流行度”之间的关系.mp3 3.9MB
